情感感情计算的概念和特点是什么(感情爱情情感)
感情算什么?恋爱是什么?
名符其实的爱情
永久也不需要承诺
承诺不能预示什么
只能让对方安心
承诺
是空气
没有保障
即便是名符其实的爱情
承诺
也是没有用的
由于爱情
不是靠承诺去呵护
而是靠双方去努力我本人觉得：恋爱是一种感觉，是彼此有好感的人在一起慢慢相处，由喜欢到喜爱，由爱到深爱，这个过程就是恋爱．而感情就是恋爱过程你积累出来的感情．爱，就算她是块石头，你也要把她捂热了~！！！
爱，是造就世上所有不公平、不平等和不合理的起源~！！！不过，爱能给人带来的不公平和不平等，都是出自真心的无怨无悔，没有谁欠谁的~！！！因 此，愿家人们不要总是要求你的爱人应该如何对你，更不要觉得你的爱人就应该如何对你，由于没有应该不应该，也没有值得不值得，只有愿意不能同意~！！！名符其实的爱是无尽的付出，而且不要求任何的回报~！！！
结论一，爱是无私的展现，也是不满足的源泉~！！！
真真正正爱一个人，就应该自愿为你的爱人付出全部的真心，愿意丢弃自我而围绕在他（她）的身边~！！！无论多远和多累，你都愿意陪伴他（她）；无论他（她）在不在你身边，你也会时时刻刻地想着对方；无论自己多么的辛苦，也要给对方更佳的，不想让对方吃一点的苦~！！！看见对方开心，自己也快乐；看见对方难受，自己也伤心；看见对方患病，自己也心疼~！！！
结论二，爱会让你变成傻子和疯子~！！！
爱要相信，爱要理解，爱要体谅，爱要包容，爱要关心，爱要付出，爱也要懂的满足和珍惜~！！！
结论三，爱务必要用真心~！！！
只有真真正正明 白何谓爱，如何去爱？并且付出对应的行动，才能使你感到真真正正爱的幸福与快乐，才能使你们的爱更完整，更辉煌~！！！感情是你一 生都摆脱不鸟的，不要问是什么，精精的过好没一天，用心对周边的没个人，还need问他感情是什么吗?那时，我看快乐的你只会讲感情这个东西真叫人幸福如何知道喜欢一个人？?
当你站在你爱的人面前，你的心跳会加速;
当你与你爱的人四目交投，你会害羞;
但当你站在你心爱的人面前，你只感到开心;
但当你与你心爱的人四目交投，你只会微笑。
当你与你爱的人对话，你觉得难以启齿;
当你爱的人哭，你会陪她一起哭;
但当你和你心爱的人对话，你可以畅所欲言;
但当你心爱的人哭，你会窍门的安慰她。
当你不想再爱一个人，你要闭上眼睛并忍着泪水;
当你不想再喜欢一个人，你只要掩住双耳!
喜欢，是一种心情
爱，是一种感情
喜欢，是一种直觉
爱，是一种感觉
喜欢，可以停止
爱，没有休止
喜欢一个人，特别自然
爱一个人，特别坦然
喜欢一个人，偶尔盼和他在一起
爱一个人，偶尔怕和他在一起
喜欢一个人，不停的和他争执
爱一个人，不停的为他付出
喜欢一个人，希望他真的可以随时找到自己
爱一个人，希望能够随时找到他
喜欢一个人，总是为他而笑
爱一个人，总是为他而哭
喜欢，是执着
爱，是值得
喜欢就是喜欢，很简单
爱就是爱，很复杂
喜欢你，却不一定爱你
爱你，就一定很喜欢你
其实也就是说，喜欢和爱仅一步之遥
但，想要迈这一步
就看你
是喜欢迈这一步
还是爱迈这一步是啊
·
感情算个哪些东西·
没啥大不了·
谁离了哪个不能活啊？【我妈说的】
我们应该转移一下本人的注意和提防力·
能找到比爱情更加的重要更美满的东西··
长这么大没谈恋爱不也乐呵呵的活这么大了嘛··
爷就不信爷单身就过不好了
···嘿嘿··
情感感情计算的人机交互中的“情感感情计算”
艳如桃李，凛若冰霜
全都快被冲走完地面上皆能跑开大
守旧的人机交互，主要通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行，只追求便利和准确，无法理解和适应人的情绪或心境。而假如缺乏这种情感感情理解和表达能力，就非常难指望计算机具有类似人相同的智能，也非常难期望人机交互做到名符其实的和谐与自然。因为人类之间的沟通与交流是自然而富有感情的，于是，在人机交互的过程中，人们也很自然地期望计算机具有情感感情能力。情感感情计算（Affective Computting）就是要付与计算机类似于人相同的观察、理解和生成各式情感感情特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。 有关人类情感感情的进一步钻研，早在19世纪末就进行了。不过，除了科幻小说当中，过去极少有人将“感情”和无生命的机器联系在一起。只有到了现代，随着数字信息技术的发展，人们才开始设想让机器（计算机）也具备“感情”。从感知信号中提取情感感情特征，剖析人的感情与各式感知信号的关联，是国际上近几年刚刚兴起的研究方向（图1）。
人的情绪与心境状态的变化总是伴随着某些生理特征或行为特征的起伏，它受到所处环境、文化背景、人的性 格等一系列因素的作用与影响。要让机器处理情感感情，我们first of all必须探讨人与人之间的交互过程。那么人是怎样表达情感感情，又怎样精确地洞察到它们的呢？人民经过一系列的面部表情、肢体动作和语音来表达情感感情，又通过视觉、听觉、触觉来感知情感感情的变化。视洞察觉则主要通过面部表情、姿态来进行；语音、音乐那么是主要的听觉途径；触觉则包括对爱抚、冲击、汗液分泌、心跳等现象的处理。
情感感情计算钻石的重点就在于通过各式传感器获取由人的感情所引起的生理及行为特征信号，建立“情感感情模型”，从而创建感知、识别和理解人类情感感情的能力，并能针对用户的感情做出智能、敏锐、友好反应的个人计算系统，缩短人机之间的距离，营造真真正正和谐的人机环境（图2）。 在生活之中，人们非常难保持一种僵硬的脸部表情，通过脸部表情来展现情感感情是人们经常使用的较自然的表现方式，其情感感情表现区域主要包括嘴、脸颊、眼睛、眉毛和前额等。人在表达情感感情时，只稍许改变一下面部的局部特征（譬如皱一下眉毛），便能反映一种心态。在1972年，著名的学者Ekman提出了脸部情感感情的表达方法（脸部运动编码系统FACS）。通过不同编码和运动单元的组合，即能在脸部形成复杂的表情变化，譬如幸福、愤怒、悲伤等。该成果已经确定被大都研究人员所接受，并被应用在人脸表情的自动识别与合成（图3）。
随着计算机技术的飞一般地发展，为了满足通信的需要，人们进一步将人脸识别和合成的工作溶入到通信编码中。最典型的便是MPEG4 V2视觉标准，其中定义了3个重要的参数集：人脸定义参数、人脸内插变换和人脸动画参数。表情参数中具体数值的大小代表人激动的程度，可以组合多种表情以模拟混合表情。
在当前的人脸表情处理技术中，多侧重于对三维图像的更加细致的描述和建模。通常来讲采用复杂的纹理和较细致的图形变换算法，达到生动的感情表达效果。在此基础上，不同的算法形成了不同水平的应用系统（图4，图5） 人的姿态一般伴随着交互过程而发生变化，它们表达着一些信息。例如手势的加强通常来讲反映一种强调的心态，身体某一部位不停地摆动，则通常来讲具有情绪紧张的倾向。相比于语音和人脸表情变化来说，姿态变化的规律性较难获取，但因为人的姿态变化会使表述更加生动，因而人们依然对其预示了强烈的注意和关注。
科学工作者针对肢体运动，专门设计了一系列运动和身体信息捕获设备，例如运动捕获仪、数据手套、智能座椅等。国外一些著名的大学和跨国公司，例如麻省理工学院、IBM等则在这几个设备的基础上构筑了智能空间。并且也有人将智能座椅使用于汽车的驾座上，用于动态监测驾驶人员的情绪状态，并提出适时警告。意大利的一些科学工作者还通过一系列的姿态剖析，对办公室的工作人员进行情感感情自动剖析，设计出更舒适的办公环境。 在人类的交互过程中，语音是人们最直接的交流通道，人民经过语音能够明显地感受到对方的情绪变化，例如通过特殊的语气词、语调发生变化等等。在人们通电话时，固然彼此看不见，但能从语气中感觉到对方的情绪变化。例如同样一句话“你真行”，在运用不同语气时，可以使之成为一句赞赏的话，也可以使之成为讽刺或妒忌的话。
目前，国际上对情感感情语音的研究主要侧重于情感感情的声学特征的剖析这方面。一般而讲，语音中的感情特征常常通过语音韵律的变化展现出来。例如，当一个人发怒的时刻，讲话的速率会变快，音量会变大，音调会变高等，同时一些音素特征（共振峰、声道截面函数等）也能反映情感感情的变化。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室的专业人士们针对语言中的焦点现象，first of all提出了情感感情焦点生成模型。这为语音合成中情感感情状态的自动预测推算提供了根据，结合高质量的声学模型，使得情感感情语音合成和识别率先达到了现实操作水平。 固然人脸、姿态和语音等均可以单独地预示一定的感情，但人在互相交流的过程中却总是通过上面信息的综合表现来进行的。因 此，惟有实现多通道的人机界面，才是人与计算机最为自然的交互方式，它集自然语言、语音、手语、人脸、唇读、头势、体势等多种交流通道为一体，并对这几个通道信息进行编码、压缩、集成和融合，集中处理图像、音频、视频、文本等多媒体信息。
目前，多模态技术本身也正在成为人机交互的研究热点，而情感感情计算融合多模态处理技术，那么可以实现情感感情的多特征融合，能够有力地提高情感感情计算的研究深度，并促使出现高质量、更和谐的人机交互系统。
在多模态情感感情计算研究中，一个特别重要的研究分支就是情感感情机器人和情感感情虚拟人的研究。美国麻省理工学院、日本东京科技大学、美国卡内基·梅隆大学均在此范畴做出了较好的演示系统。目前中科院自动化所模式识别国家重点实验室已将情感感情处理溶入到了他们已有的语音和人脸的多模态交互平台中，使其结合情感感情语音合成、人脸建模、视位模型等一系列前沿技术，构筑了栩栩如生的感情虚拟头像，并正在积极转向嵌入式平台和游戏平台等现实操作（图6）。 情感感情状态的识别和理解，那么是付与计算机理解情感感情并做出恰如其分反应的关键步骤。这个步骤通常来讲包括从人的感情信息中提取用于识别的特点，例如从一张笑脸中辨别出眉毛等，接着让计算机学习这几个特征以便日后能够准确地识别其情感感情。
为了使计算机更佳地完成情感感情识别任务，科学工作者已经对人类的感情状态进行了合理而清晰的分类，提出了几类基本情感感情。目前，在情感感情识别和理解的方式方法上运用了模式识别、人工智能、语音和图像技术的大量研究成果。比如：在情感感情语音的声学剖析的基础上，运用线性统计方法和神经互联网模型，实现了基于语音的感情识别原型；经过对面部运动区域进行编码，采用H妹子等不同模型，建立了面部情感感情特征的识别方法；经过对人姿态和运动的剖析，探索肢体运动的感情类别等等。
然而，受到情感感情信息的捕获技术的作用与影响，并缺乏大规模的感情数据资源，有关多特征融合的感情理解模型的研究还有待深入。随着未来的技术进展，还将提出更有效的机器学习机制。 情感感情计算与智能交互技术试图在人和计算机之间建立精确的自然交互方式，将会是计算技术向人类社会全面渗透的重要手段。未来随着技术的不断冲破，情感感情计算的应用势在必行，其对未来平时生活的作用与影响将是方方面面的，目前俺们是可以预见的有：
情感感情计算将有效地改变过去计算机呆板的交互服务，提高人机交互的亲切性和准确性。一个拥有情感感情能力的计算机，能够对人类的感情进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的体验感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们便于理解自己和他人的感情世界。
它还可以帮到我们增添使用设备的安全性（例如当采用此类技术的系统探测到司机精力不集中时可以及时改变车的状态和反应）、使经验人性化、使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化，并从我们身上收集反馈信息。例如，一个研究项目在汽车中用电脑来测量驾车者感受到的压力水平，以帮助解决所谓驾驶者的“道路狂暴症”问题。
情感感情计算和相关研究并可以给涉及电子商务范畴的企业带来实惠。已经有研究显示，不同的图像可以唤起人类不同的感情。例如，蛇、蜘蛛和qiang的图片能引起畏惧，而有大量美元和金块的图片那么可以让人产生相当强烈的积极反应。假如购物网站和gupiao交易网站在规划时研究和考虑这几个因素的意义，将对客流量的上升产生相当积极的作用与影响。
在信息家电和智能仪器中，增添自动感知人们的情绪状态的功能，可以提供更佳的服务。
在信息检索应用中，通过情感感情剖析的概念解析功能，可来提升智能信息检索的精度和效率。
在远程教导平台中，情感感情计算技术的应用能增添教学效果。
利用多模式的感情交互技术，可以构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景等等。
情感感情计算还能应用在机器人、智能玩具、游戏等相关产业中，以构筑更加拟人化的风格和更加逼真的场景。 因为缺乏较大规模的感情数据资源，情感感情计算的发展受到一定的限制，而且多局限在语音、身体语言等具体而零散的研究范畴，仅仅依靠这几个还难以准确地推断和生成一自个的情感感情状态，并进行有效的感情交互。目前，科学工作者们正在积极地探索多特征融合的感情计算理论模型。许多人认为，今后几年情感感情计算将在这几个方面需要取得冲破：
更加细致和准确的感情信息获取、描述及参数化建模。
多模态的感情识别、理解和表达（图像、语音、生理特征等）。
自然场景对生理和行为特征的作用与影响。
更加适用的机器学习算法。
海量的感情数据资源库。 不久前，为了推动我国在这一范畴的研究，探讨情感感情计算和智能交互技术的发展动态与趋势，促进我国科研人员在此范畴的交流与合作，中国科学院自动化研究所、中国自动化学会、中国计算机学会、中国图象图形学会、中国中文信息学会、国家自然科学基金委员会和国家863计划计算机软硬件技术主题作为主办单位，在北京主办了第1届中国情感感情计算与智能交互学术会议。
事实证明，情感感情计算的概念尽管诞生不久，但已受到学术界和产业界的高度关注，相关范畴的研究和应用正方兴未艾，国家自然科学基金委也将其列入重点项目的指南中。值得注意和提防的是，近几年来，与情感感情计算有密切关系的普适计算和可穿戴式计算机的研究也已得到了兴旺发达，并同样获得了国家的大力支持。这为情感感情信息的实时获取提供了非常大的便利条件，也为情感感情计算在国内的发展提供了更佳的发展平台。
情感感情计算的电子书，最好就是PDF的哈
这是书吗？有这书吗？
要不俺帮你现场写一本吧！！！确有此书，我也正在寻找，愿家人们有的帮助一下 1749220934@qq。com 俺的邮箱。。多谢高人啦！！！没听过
人的一切情感感情都是计算出来的么
计算，汉语词语，有“核算数目，依据已知量算出未知量；运算”和“考虑；谋虑”两种含义。
算计，汉语词汇。
拼音：suàn jì
指通过某种方法，应用某种手段，为了达到目的，或者坏某人事等的过程．其过程或许是为他人所不知的，或许是损人利己的，这种行为有的违背道德，不过在现代社会，却在有的时候不得不用算计来保全自己。
感情不可以计算，不过可以有算计
人工智能艺术与情感感情计算的关系是什么
人工智能艺术与情感感情计算感情智能的关系。情感感情计算是在人工智能理论框架下的一个质的进步，它阐述人工智能艺术的感情边界、情感感情限度和情感感情超越问题。
语音情感感情计算，图像文本结构剖析与识别，并行计算这些哪个比较简单，好。。。
图像模式识别95互联网安全图像加密这些都挺简单容易的图像模式识别1互联网安全vzd图像加密这些都挺简单容易的MFC 的，那你就是要可视化截面开发
那你的开发平台怎样选择
这样描述清查
大
毛峡的介绍
毛峡，留日博士，教授，博士生导师。毛峡教授研究室隶属于北京航空航天大学电子信息工程学院电子科学与技术一级学科，在情感感情计算和人机交互范畴有多年的科研积累。毛峡教授主持了国家自然科学基金项目4项、863计划课题、教导部博士点基金优先发展范畴项目、北京市自然科学基金项目、航空基金项目、航天支撑基金、中国与罗马尼亚间科技合伙工程、中日国际科技合伙工程等多项基金课题和国际合作课题，并主持了中国载人航天工程部分项目及其它多项横向课题，为学科的发展做出了重要贡献。
课题组在国内和国外公开发表了150余篇学术论文，其中30余篇被SCI收录，多篇被EI和ISTP等收录，在人机交互范畴顶级国际会议ACMCHI2009，AAMAS2011，ICPR2014上发表学术论文，在ICMI2009多模交互国际会议上所发表的论文被选为最具创新性的四篇学术论文之一，并在美国麻省理工学院（MIT）进行大会宣讲。课题组已出版国际专著（章节）3部、国内专著1部，申请专利60余项，其中已授权20项，软件著作权1项。已培养博士后3名、博士14名、研究生50余名，其中多名博士生获博士硕士创新基金项目，人均发表SCI收录论文2篇以上，并且毛峡教授曾应邀为光明日报新开专栏“新知”撰写开篇文章《情感感情计算》（2011年2月15日第一2版）。
2011年10月，以卡内基梅隆大学Manuela Veloso教授为团长的美国国家科学基金会（NSF）代表团对毛峡教授领路人的人工智能与模式识别研究室进行了访问，并对课题组的研究水平给予了高度评价：“毛峡教授领路人的课题组是一个出色的研究团队，课题组的研究成果已在顶尖国际会议及期刊上发表，具有优秀的表现。
此外，课题组非常注重和重视建立可作为基准的公开数据库。课题组在人机情感感情交互范畴的研究在咱们国家独树一帜”。
毛峡教授曾获2012年高等学校科学技术研究出色成果技术发明二等奖、北京市出色教学成果二等奖多项，获北航教学成果一等奖多项，数次被评选上“学生心目中最爱戴的老师”，获“西飞奖教金”一等奖。社会兼职包括中国自动化学会理事、女科技工作者工作委员会主任委员，IEEE、IEICE会员，中国电子学会高档会员，担任IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics、Neuro Computing、Optical Engineering、IET Image Processing、Journal of Visual Languages and Computing，Infrared Physics & Technology， Knowledge-Based Systems等国际期刊的评审专业人士。获高等学校科学技术研究出色成果技术发明二等奖一项，北京市出色教学成果二等奖多项。
