抽签原理放回与不放回放回概率推算(抽到的签如何处理)
抽签原理:证明二个人抽签，抽先抽后都是相同的。
由于即便第1个抽的抽到有物签，另一人还是有机会
先抽抽到有物签几率为2/5
后抽抽到有物签几率：若先抽抽到有物签则有1/4，若先抽抽到白签，有1/2抽签原理－－着重是指在做不放回取样时，先抽后抽的概率是相同的。
第1人抽到\\\"有物\\\"，显然概率是2/5，抽到“白签”是3/五、
第2人是在第1人抽签后不放回的情形下抽签，分两种情况。
（一）1st抽到\\\"有物\\\"
在这个条件成立之后2ed抽到\\\"有物\\\"的概率1/4
所以2ed抽到\\\"有物\\\"的概率是2/5 * 1/4 = 2/20
（二）1st抽到\\\"白签\\\"
在这个条件成立之后2ed抽到\\\"有物\\\"的概率2/4
所以2ed抽到\\\"有物\\\"的概率是3/5 * 2/4 = 6/20
综上，2ed抽到\\\"有物\\\"的概率是2/20 + 6/20 = 2/5 抽到\\\"白签\\\"的概率是1-2/5=3/5
由此总结出，先抽后抽的概率是相同的。抽签原理来自全概率公式，是指抽签的顺序和中签的概率无关。
概率论中的抽签问题
假如抽签的规那么是任何人抽完之后再放回去，让下一个人抽，这便是一个平均问题。每次抽签与前一次结果无关，其概率是1/n。（类似于扔硬币）
假如抽完不放回去，那结果就不一样了。这时候的概率是和前一次的结果相关的。
第1个人抽到的概率是1/n+1/(n-2)+……
第2个人抽到的概率是1/(n-1)+1/(n-3)+……
此时与n的数值有关。
举个最简单容易的例子，当n=1时，第1个人抽到的概率是1，第2个人抽到的概率是0
抽签选课的原理
答:抽签原理定义是，先后不放回的情形下，抽到指定签的概率是相同的，不管抽几次都等于第1次。
他之义是问：在不晓得之前签字的情形下，自己结果的可能性。注意和提防这里是不晓得前面结果
抽签原理
抽签原理来自全概率公式，是指抽签的顺序和中签的概率无关。
举例说明：10个考签中有4个难签， 3人参与抽签(不放回)，甲先，乙次，丙最后，求甲抽到难签，甲，乙都抽到难签，甲没抽到难签而乙抽到难签以及甲，乙，丙都抽到难签的概率。实际上，即便这十张签由10个人抽去，由于其中有4张难签，因此任何人抽到难签的概率都是4/10，与他抽的次序无关。
正如十万张票假如只有10个特等奖，则被十万个人抽去，不管次序怎样，任何人的中奖概率都是10万分之十，即万分之一。这在概率论中叫抽签原理。
抽签：
抽签是咱们国家的民间风俗，是占卜的其中一种形式。现今的道观、和民间的庙宇，大多摆上签筒供人抽取签条问卜。抽签同八卦一样，是中国古代民间为了判断问问题与事项吉凶、祸福的一种通俗预测推算方式。而判断吉凶的根据是所得到其中第几签的签诗和其签诗的典故内容。
每一签的上面务必要有签字，签诗都是一个典故，并且这几个诗句和典故都是古时候文人所编写的。内容丰富多，其中蕴含着很多神学、文学、历史、、哲学的道理这是我们不能不探讨钻石的。
关于随机抽样的不放回原理
个人觉得 是由于随机抽样要结合实际，而有的实际情况中，必须放回
例如吧，商场举行抽奖，商场准备了100支签，假如不放回的话，那客户多余100名如何办？？
并且不放回“机会相等”，是在先抽的人不晓得自己抽的是什么的情形下，才会机会相等
在不放回的情形下，若商场先抽的人一下子把仅有一张的大奖抽中了，而且众所周知了这位客户抽到了大奖，那对剩下的人来讲，抽到大奖的机会就成为了0了呀
然而也也许有的市场就只设一名大奖，所以实际情况特别重要啦。。2者当然皆可以保证机会相等，但要慎重考虑实际啊！！！打比方说5个人抽签决定演讲顺序，就必须不放回的抽签，要不然有可能出现二个人抽中一个号码的情形。再打比方说1楼的例子，商场抽奖，就务 必要放回，要不然难以满足大量客户的需要。
2楼的回答是错的，不放回的话抽到2号球的概率是
第1次不是二号球*第2次是二号球
即9/10 * 1/9 = 1/10
概率是相同的
简单随机抽样：从总体中逐个抽取的不放回的抽样
不放回：假设有十个小球 9黑1白
第1次抽到白球的概率为：1/10
第2次抽到白球的概率为：9/10×1/9=1/10（第1次没抽到所以是9/10 第2次抽到了是在9个里面抽的则1/9）
第3次抽到白球的概率为：9/10×8/9×1/8=1/10（同理）
此次类推
则每次抽到白球的概率都是1/10
放回 每次都是1/10
放回可以无限次抽 不放回只能有限次抽你是还是不是听错了啊。不放回机会不就不相等了吗
10个小球标明 1-10号
取出8号球是 1/10 的概率。
假如放回，那么要取出2号球的概率也是1/10
不过不放回的话，2号球的概率就是1/9 。
你是还是不是理解错误了？
抽签不放回为啥机会均等
所有的样本数量不变
①有放回抽取：每次抽取的样本不变，是简单随机抽样的操作方法之一。把总体中的抽样单位从1至N编号，每抽取一个号码后再将它放回总体。对于任意一次抽取来讲，因为总体容量不变，所以N个号码被抽中的机会均等。
②无放回抽取：亦称做不重复抽样“无放回抽样”、“不回置抽样”，不重置抽样是从总体中每抽取一个样本单位后，不将其再放回总体内，因而任何单位一经抽出，就不可能有再被抽取的可能性。
放回抽样和不放回抽样的不同
不放回抽样是三个事件，三个概率乘起来；放回抽样就是一个事件，用组合求，就你做的那样。
1。算法不同：
比如：现有一批产品共有10件，其中8件为正品，2件为次品，假如从中一次取3件，求3件都是正品的概率
1。若不放回，则算法是：（3/5）*（2/4）＝3/10
上式中2/4为：在第1次取得红球下，第2次再取得红球的概率（还剩2红2白）
3/5为第1次取得红球的概率（3红，2白，显然取得红的概率是3/5）
2。若放回，则算法是：（3/5）*（3/5）=9/25，由于是放回，故每次取得红球的概率都是一样的，都为3/5，两次都取得红球，就用乘法解。
2。含义不同：
1。放回抽样(sampling with replacement)，一种抽样方法。它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体放回总体中后，再进行下次抽取的抽样方法。
2。不放回抽样，一种抽样方法，它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参与下一次抽取的方式方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法。
更多阅读：
不放回抽样(sampling without replacement)，即每次从总体中抽取一个单位，经调查记录后不再将其放回总体中，于是，每抽一个单位，总体单位数就减少一个，每个单位被抽中的概率不同，如第1个样本单位被抽中的概率为
参考资料来源：知识混装大无极—不放回抽样
放回抽样的概率和不放回抽样的概率大小不定。
例如盒中有6红球和4个黑球，从中依次取两个球，
问1。从中取两个红球的的概率?若放回，概率为36/100=9/25、若不放回，概率为6*5/10*9=1/3
问2。从中取一红球和一黑球的概率?放回概率为36/100。不放回的概率6*4/10*9=4/15
问3。从中取一红球和一白球的概率?不论放回还是不放回的概率都是0（当样本完全一样时，同时抽取的样本量对总样本的作用与影响忽视不计时，不论放回还是不放回的概率都是1）。1。以从一个口袋中取球为例，每次随机地取一只，每次取一只球后放回袋中，搅匀后再取一球，这种取球方式为放回取样。放回抽样的每次抽样过程中每个小球被抽到的几率是相等的。
2。每次取一只球后不放回袋中，下一次从剩余的球中再取一球，这种取球方式为不放回取样。
3。放回抽样和不放回抽样是有明显差异的：
下面简单解读分析一下：
现有一批产品共有10件，其中8件为正品，2件为次品，假如从中一次取3件，求3件都是正品的概率
解：1。若不放回，则算法是：
（3/5）*（2/4）＝3/10
上式中3/5为第1次取得红球的概率（3红，2白，显然取得红的概率是3/5）
2/4为：在第1次取得红球下，第2次再取得红球的概率（还剩2红2白）
这种算法比较容易理解的
2。若放回，则算法是：
（3/5）*（3/5）=9/25
由于是放回，故每次取得红球的概率都是一样的，都为3/5，两次都取得红球，就用乘法解。
关于随机抽样的不放回原理
2者当然皆可以保证机会相等，但要慎重考虑实际啊！！！打比方说5个人抽签决定演讲顺序，就必须不放回的抽签，要不然有可能出现二个人抽中一个号码的情形。再打比方说1楼的例子，商场抽奖，就务 必要放回，要不然难以满足大量客户的需要。
2楼的回答是错的，不放回的话抽到2号球的概率是
第1次不是二号球*第2次是二号球
即9/10 * 1/9 = 1/10
概率是相同的
简单随机抽样：从总体中逐个抽取的不放回的抽样
个人觉得 是由于随机抽样要结合实际，而有的实际情况中，必须放回
例如吧，商场举行抽奖，商场准备了100支签，假如不放回的话，那客户多余100名如何办？？
并且不放回“机会相等”，是在先抽的人不晓得自己抽的是什么的情形下，才会机会相等
在不放回的情形下，若商场先抽的人一下子把仅有一张的大奖抽中了，而且众所周知了这位客户抽到了大奖，那对剩下的人来讲，抽到大奖的机会就成为了0了呀
然而也也许有的市场就只设一名大奖，所以实际情况特别重要啦。。
抽签选课的原理
答:抽签原理定义是，先后不放回的情形下，抽到指定签的概率是相同的，不管抽几次都等于第1次。
他之义是问：在不晓得之前签字的情形下，自己结果的可能性。注意和提防这里是不晓得前面结果
