情感感情计算是什么(感情情感机器)
mm会议指的是什么
mm会议指的是什么？答:：指经营管理大会。妹子是计算机学科范畴的顶级会议，被中国计算机学会（CCF）列为A类会议。本次会议共收到有效稿件二十四73篇，最终录用690篇，录用率为27、9%，会议于2022年10月10-14日在葡萄牙里斯本召开。
之前经常汇总时间序列paper list的总结，这次弄了些不相同的，汇总了ACM 妹子 2022关于情感感情计算的论文总结（主要侧重于情感感情计算中关于情绪识别的论文），进行情绪识别应该使用图像，视频，语音，生理信号等多种数据，但是我感觉妹子作为多媒体的顶会，还得是使用多模态进行情绪识别可能更符合妹子。妹子会议是计算机学科范畴的顶级会议，被中国计算机学会（CCF）列为A类会议。本次会议共收到有效稿件二十四73篇，最终录用690篇，录用率为27、9%，会议于2022年10月10-14日在葡萄牙里斯本召开。之前经常汇总时间序列paper list的总结，这次弄了些不相同的，汇总了ACM 妹子 2022关于情感感情计算的论文总结（主要侧重于情感感情计算中关于情绪识别的论文），进行情绪识别应该使用图像，视频，语音，生理信号等多种数据，但是我感觉妹子作为多媒体的顶会，还得是使用多模态进行情绪识别可能更符合妹子。妹子大会 啥意思
我在一个日企工作，我们公司总要开妹子大会，就是全体人员一起参与的会议，请问mm具体有什么含义？
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营销内参
2009-09-14 · TA获得超过440个赞
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Management Meeting
意为经营管理大会
何谓情感感情计算?
我感觉假如人 类 可以赋 予AI机器 人一定程 度甚至人 类 所有的情 感，可是，人 类 的科技一定将是突 飞猛 进的发 展，AI有了人的感情，这个地球变化越来精 。
此刻情感感情计算在未来将改变守旧的人机交互模式，实现人与机器的感情交互。从感知智能到认知智能的范式转变，从数据科学到知识科学的范式转变，人工智能也将在未来交出一个更佳的回答。
机器是否具有情感感情是机器人性化程度高低的关键因素之一。使人工智能理解人类情感感情的研究由此而生。
很长久以来，是否具备情感感情，是区分人与机器的重要标准之一。换言之，机器是否具有情感感情是机器人性化程度高低的关键因素之一。试图使人工智能理解人类情感感情也并不是新近的研究。
自此，情感感情计算这一新兴科学范畴，开始进入众多信息科学和心理学研究者的视野，从而在世界范围内拉开了人工智能走向人工情感感情的序幕。
其中，语音是表达情感感情的主要方式的一种。人类总能够够通过他人的语音轻易地判断他人的感情状态。语音的感情主包括语音中所蕴含的语言内容，声音本身所拥有的特征。显然，机器带有情感感情的语音将使消费者在使用的时刻感觉更人性化、更温暖。
从情感感情计算的决策来看，大量的研究表明，人类在解决某些问题的时刻，纯理性的决策过程常常并 不是最优解。在决策的过程中，情感感情的加入反而有可可以帮到人们找到更优解。于是，在人工智能决策过程中，输入情感感情变量，或将帮助机器做出更人性化的决策。
此外，情感感情智能能够让机器更加智能，具有情感感情的机器不但更通用、更强大、更有效，而且将更趋近于人类的价值观。在人 类科学工作者长期的努力下，横亘在人脑与电脑之间的“情感感情”鸿沟正在被翻越。
如今，随着大量统计技术模型的涌现和数据资源的累积，情感感情计算在应用范畴的落地日臻成熟。
何谓情感感情计算?
你好，我觉得人 类 可以赋 予AI机器 人一定程 度甚至人 类 所有的情 感，可是，人 类 的科技一定将是突 飞猛 进的发 展。
AI有了人的感情，这个地球变化越来精 。
此刻情感感情计算在未来将改变守旧的人机交互模式，实现人与机器的感情交互。从感知智能到认知智能的范式转变，从数据科学到知识科学的范式转变，人工智能也将在未来交出一个更佳的回答。
机器是否具有情感感情是机器人性化程度高低的关键因素之一。使人工智能理解人类情感感情的研究由此而生。
很长久以来，是否具备情感感情，是区分人与机器的重要标准之一。换言之，机器是否具有情感感情是机器人性化程度高低的关键因素之一。试图使人工智能理解人类情感感情也并不是新近的研究。
自此，情感感情计算这一新兴科学范畴，开始进入众多信息科学和心理学研究者的视野，从而在世界范围内拉开了人工智能走向人工情感感情的序幕。
其中，语音是表达情感感情的主要方式的一种。人类总能够够通过他人的语音轻易地判断他人的感情状态。语音的感情主包括语音中所蕴含的语言内容，声音本身所拥有的特征。显然，机器带有情感感情的语音将使消费者在使用的时刻感觉更人性化、更温暖。
从情感感情计算的决策来看，大量的研究表明，人类在解决某些问题的时刻，纯理性的决策过程常常并 不是最优解。在决策的过程中，情感感情的加入反而有可可以帮到人们找到更优解。于是，在人工智能决策过程中，输入情感感情变量，或将帮助机器做出更人性化的决策。
此外，情感感情智能能够让机器更加智能，具有情感感情的机器不但更通用、更强大、更有效，而且将更趋近于人类的价值观。在人 类科学工作者长期的努力下，横亘在人脑与电脑之间的“情感感情”鸿沟正在被翻越。
如今，随着大量统计技术模型的涌现和数据资源的累积，情感感情计算在应用范畴的落地日臻成熟。
情感感情解析技术此刻能做到什么?
情感感情解析技术实质上亦即人工智能中的自然语言处理技术中的一种。
也许前两年我还非常难回答你此问题，但是随着机器学习技术、硬件迭代等因素这两年人工智能获得了非常大的发展，自然语言处理也就有了愈来愈多地实用价值。
在正式回答你的问题之前，我们先要了解，作为人工智能技术基础的机器学习，其最要紧的就是需要有充分大的样本数据进行训练，即需要先给机器一些已知“情感感情”的语言数据，才可以获取最后的解析引擎。这一点相当重要，由于这决定了能产生使用价值的范畴一定存在着易获取、易剖析的语言数据才行。当然并且还要对客户/消费者的感情反馈有着积极地需求。
以这两个为条件，那么结果清楚明了了：
1。对话机器人。诸如微软小冰、苹果siri等。十分容易理解，由于“对话”本身就是语言数据之间的沟通，而情感感情数据作为从语言数据中提炼出来的附加价值信息，对智能对话机器人的“人性化”来说肯定是有百利而无一弊。并且，对于这几个大企业来说，巨量的语言数据也相当容易获取。
3。情绪客服质检。这是一个比较容易被忽视的行业，不过确实人工智能情感感情解析最直接最管用的应用之一。试想一下，客服质检需要做的是什么工作：判断客服人员工作是否到位……守旧的客服质检只能通过堆叠人力的方式，主观、抽样判断。而现有的所谓“客服质检”系统也不过呢是关键词提取、匹配，根本不是质检。不过情绪解析的出现彻底改变了这一状况，其实也就是说也不难理解，由于判断客服工作最直接的指标不就是客户的“满意程度”嘛，而通过情绪解析获取的客户通话或文本输入中的“情感感情状态及变化趋势”不就满足了这一条件。唯一的一个问题就是这需要非常强的情绪解析实践能力，对准确率和技术基础有着很苛刻的要求，故目前为止也只有很少几家诸如语忆科技等提供商才有如此的技术。但实际上，客服质检一定会是最需要情绪解析的细分行业之一。
2。各式评论剖析。这点也不难理解，在当今电商消费已经变成主流的互联网时代，电商上会产生海量的评论数据。在以前，因为评论量不多，且是非结构化数据，文本处理能力又有限，致使品牌方们非常难从中获取有用的信息，从而有巨量的评论数据被浪费。不过如今业已不一样了，像以上所提到的一些出色的引擎提供商，不但可以从评论中提取关键词、还能通过情绪解析清楚明白用户的满意程度。一些上文提到的供应商有的还能做到对特定关键词的看法提取。这几个皆能帮助甲方从评论中挖掘非常有价值的消费者觉察。不难想象，一旦技术成熟，像评论相同的非结构化数据作为用户想法的直接传递，其价值将会远超那些“浏览量”“互动率”等结构化数据……
……
除了这些以外，还有如书籍剖析归类、教导辅导优化、歌词台词汇总等等许多应用场景，不过呢有些商业价值不明显的范畴仍然需要大胆的创新者去研究和开拓。但是不管怎样，在这个人工智能兴起的时代，情绪解析仍处于朝阳时代，还具备着非常大的潜力等待被挖掘~
情感感情计算的“情感感情计算”的危机危难与哲学错误
目前，计算机理论界所开展的针对各式生理指标方面的“情感感情计算”方法，主要存在如下危机危难根本无法解决：
1。要建立情感感情的识别系统和表达系统，就必须对情感感情的基本类型进行划分，以确立情感感情的基本模态。不过，情感感情的基本类型究竟应该依据什么原则和标准来划分，有何理论依据？
2。对于同一类型情感感情，不管是情感感情感受强度，还是情感感情表达强度和情感感情生理唤醒程度，皆可以采用不同的生理指标进行计算和测量，究竟应该选用哪一个生理指标为主要尺度呢？
3。对于同一类型情感感情采用同一个生理指标进行测量和计算时，因为受到很多环境因素、人体其它生理因素和精神因素的作用与影响，其测量值的差别性和波动性怎样消除。
4。不同的感情类型所产生的区别生理指标之间常常没有通约性，可是，不同类型的感情之间怎样进行互相比较和统一度量？
5。人的感情内容和感情方式是极其富饶的，各式情感感情之间互相渗透、互相作用、互相转化，常常有着相当复杂而且变化频繁的关系，那么对于情感感情的计算就需要真真正正天文数字般的感情数据资源库，还need海量的计算模型与计算工作量，而人脑为啥呢并不需要？
6。有些复杂而微妙的感情，如怀疑、犹豫、迷茫、怜悯、尴尬、自我表现等，其生理指标的变化常常极为微弱而且短暂，对于它们的计算和测量怎样进行？
7。有些情感感情（如“对敌人的仇恨”与“对亲人的生气”）常常具有相同或相近的生理指标，但两者所表达的价值内涵常常相差非常大，怎样进行区别？
8。情感感情的感受强度和表达强度与各式生理指标的变化量度通常来讲不是成线性函数关系，多数都是呈非线性的、不连续的、模糊的、概率性的、波动的函数关系，因此采用生理指标的变化量来计算情感感情的感受强度和表达强度，怎样消除其误差性和不确定性。
9。如果能够计算出人的感情感受强度、表达强度和生理唤醒程度，这几个计算值又代表着怎样的客观价值意义？怎样使电脑或机器人具有和谐、友好、灵活的人机界面？
也就是说，对于情感感情的感受强度、表达强度和生理唤醒指标的计算事实上只是对于情感感情的表面形式的计算，而不是对于情感感情的客观内容的计算，因此没有可能实现真真正正意义的“情感感情计算”。 目前，“情感感情计算”理论中主要存在如下唯心主义和形而上学的哲学错误，必须进行深刻的反思：
1。唯心主义错误。当前的“情感感情计算”理论以唯心主义的看法来看待情感感情的哲学本质，把情感感情与它所相应的客观存在割裂开来，局限于在主观领域内来剖析情感感情现象与情感感情规律。唯心主义者往往把主观与客观割裂开来，它否认，任何主观意识都产生于客观存在，都是人脑对某一种客观存在的反映，那怕有时是一种不真实的、不正确的、不算很全面的、甚至是颠倒的反映；它不晓得，要认识一种主观意识的哲学本质必须从它所反映的客观存在中找答案，要剖析一种主观意识的变化规律性应该从它所反映的客观存在的规律性上着手；它不晓得，情感感情作为人脑的一种主观心理活动，必然对应着某一种客观存在，必定是人脑对某一种客观存在的主观反映；它在剖析情感感情现象与情感感情规律时，总是试图在“需要”、“欲望”、“体验”、“态度”等主观心理领域内找答案，而不能从其所反应的客观存在中找答案。
2。形而上学的表面性错误。当前的“情感感情计算”理论以形而上学的表面性看法来看待情感感情的客观内容，混淆了情感感情的客观内容与其表现形式的根本区别，它认为情感感情计算的核心就是对情感感情所激发的生理指标的计算。形而上学的表面性看法总是倾向于从事物的表现形式（或外部现象）来认识事物。它否认，事物的表现形式与其客观内容有着本质的不同，事物的表现形式通常来讲只能片面地、不准确地、不稳定地反映事物的客观内容；它总是把情感感情的表现形式当作情感感情的客观内容本身。
3。形而上学的孤立性错误。当前的“情感感情计算”理论以形而上学的孤立性看法来看待情感感情的运行流程，把情感感情与认知及意志割裂开来，认为情感感情是单独运行的，与人的认知过程和意志过程无关。形而上学的孤立性看法总是倾向于依据事物本身的运动与变化情况来认识该事物，而不是依据事物与其它事物的互相联系与互相作用与影响上来认识该事物。他们只看见了情感感情对于人的活动的作用与影响与制约作用，常常看不见情感感情与认知、意志的互相联系与互相作用与影响。
人为了生存和发展就必须first of all感知和了解各式事物的事实关系，其次要掌握这几个事物对于人的价值关系，第3要掌握人的每个反作用于这几个事物的生产行为或生活行为的价值关系，并且判断、选择、组织和实施一个最友好的行动方案。第1步由认知活动来完成，第2步由情感感情活动来完成，第3步由意志活动来完成，因此从见识到情感感情，再从情感感情到意志，是一条根本的、不可分割的人类自控行为的流水线。
由此看来，仅仅进行狭义的、孤立的感情计算，仍然不能解决人的心智活动的全部计算问题，还need实施对意志的计算，并实施对知情意的交互计算。因为意志是一种特殊情感感情，因此意志计算以及知情意的交互计算都是广义的感情计算。
4。形而上学的片面性错误。当前的“情感感情计算”理论以形而上学的片面性看法看待情感感情的客观目的，认为 “情感感情计算”的研究着重是基于两个现实目的：一是建立和谐的人机交互环境，使计算机或机器人具有良好的人机界面，以降低使用者的劳动强度，提高使用者的工作效率，解放人的双手；二是制作可穿戴式的计算机，以替代、补偿与增强人的辅助感知功能和行为功能，尤其是帮助提高残疾人的感知功能和行为功能。
