自动化测试程序测试脚本项目(测试你适不太适宜学计算机)
怎样用python做自动化测试
当然可以
1。编写Python版本的minicom，这个是自动化测试日志记录的需要
用于控制串口输出的字符颜色，高亮显示出错信息，方便开发者在线调试问题
2。控制程控电源、程控开关，这几个可以自动化测试的硬件基础
3。写整套测试框架，控制整个测试交互程序，Case管理等等
Python运行起来效率没那么高，不过对于编写来说是特别高效的。用python做自动化测试，着重是接口测试和UI自动化测试。
1。接口测试：
http协议的举例:
可以 使用python自带的urllib\urllib2模拟，模拟前端向服务器发送数据，获取返回值后，进行校验和判断来进行接口测试。
网上的例子也比较多，这里简单说一下，
打比方说request中data的边界值测试、字符测试、非空为空测试等等，皆可以做
2。UI自动化测试：
html页面（python+selenium）或者一些安卓app(python+appiun)可以 使用。
着重是页面元素的检查、输入等。
打比方说可以写一个脚本，自动登录百度页面，搜索某一个关键字，并且获得此关键字的百度搜索数量。
QTP可以拿来干什么?所谓自动化测试，能实现的目标是什么?
1。QTP的功能：
QuickTest Professional 是一种自动化测试工具，它提供符合所有主要应用软件环境的功能测试和回归测试的自动化测试。采用关键字驱动的理念以简化测试用例的创建和维护。它让用户可以直接录制屏幕上的操作程序，自动生成功能测试或者回归测试用例。专业的测试者也可Yi经过提供的内置脚本和调试环境来取得对测试和对象属性的完全控制。
2。QTP测试的主要步骤：
QTP进行功能测试的测试程序 [制定测试计划]——>[创建测试脚本]——>[增强测试脚本功能]——>[运行测试]——>[剖析测试结果] 大体五个步骤：
1。制定计划
自动测试的测试计划是依据被测项目的具体需求，以及所使用的测试工具而制定的，完全用于指导测试全工程。
QTP是一个功能测试工具，主要帮助测试人员完成软件的功能测试，和其它测试工具一样，QTP不能完全取代测试人员的手工操作，不过在某个功能点上，使用QTP的确能够帮助测试人员做许多工作。在测试计划阶段，first of all要做的就是剖析被测应用的特征，决定应该对哪些功能点进行测试，可考虑细化到具体页面或者具体控件。对于一个一般的应用流程来说，QTP应用在某些界面变化不大的回归测试中是特别有效的。
2。创建脚本
当测试人员浏览站点或在应用流程上操作的时刻，QTP的自动录制机制能够将测试人员的每一个方法步骤及被操作的对象记录下来，自动生成测试脚本语句。和其它自动测试工具录制脚本不全相同的是，QTP除了以VBScript脚本语言的方式生成脚本语句以外，还将被操作的对象及对应的动作依照层次和顺序保存在一个基于表格的关键字视图中。打比方说，当测试人员单击一个链接，紧接着选取一个CheckBox或者提交一个表单，如此的操作程序都会被记录在关键字视图中。
3。增强脚本
录制脚本只是为了实现创建或者设计脚本的第1步，根本的脚本录制完毕后，测试人员可以依据需要增添一些扩展功能，QTP允许测试人员通过在脚本中增添或更改测试步骤来修正或自定义测试程序，如增添多种类型的检查点功能，既能够让QTP检查一下在流程的某个特定位置或对话框中是否显现了所需的文字，还不错检查一个链接是否返回了正确的URL地址等，还不错通过参数化功能，使用多组不同的数据驱动整个测试过程。
4。运行测试
QTP从脚本的第1行开始执行语句，运行过程中会对设置的检查点进行验证，用实际数据代替参数值，并给出对应的输出结构信息。测试过程中测试人员还不错调试本人的脚本，直到脚本完全符合要求。
5。剖析测试
运行结束后系统会自动生成一份详细完整的测试结果报告。
接口自动化测试程序是如何的?
接口自动化：
假如是那种http协议的接口
那么第1种，使用eclipse
自己封装下httpclient
，紧接着自己写java脚本进行接口测试
这种要麻烦点
第2种，使用jmeter工具，这个是专门针对http接口的推进性能以及接口测试工具selenium是一个
自动化测试框架
，它拥有IDE和
API接口
，可以使用于Java，
C#。
Python，
Ruby等语言。用selenium来构建一个自动化的
测试流程
无比的简单。但是first of all你需要熟悉web应用里面的request，
response概念，以及XPath的使用方法。
怎样有效的开展自动化测试
自动化测试不适宜大力投入
无论是自动化测试还是接口测试，都不适宜在前期大量投入。当前业务是否适用自动化，哪些框架或者工具更适合，适合做接口自动化还是 UI 的自动化？怎样让自动化达到收益和效果？
如此问题都需要依据团队和业务具体的情形去try，找到适合的才行。假如前期投入太大，团队对其期望太高，十分容易在遇见一点磨难的时刻对自动化丧失信心。
另外，投入太大，毕竟增大人力或者减少手工测试的投入，会造成测试资源的紧张。在项目时间和成本的压力下，测试管理者需要顶着巨大无比的压力，这本身就非常难成功。
可以安排一些技术强或者技术兴趣浓厚的成员，在项目允许的情形下减少其手工测试工作量，让其可以利用部分工作时间和部分业余时间try做自动化，先局部功能try，能够有效果，在扩大范围。一步步达到一定的自动化规模。
以接口为主UI为辅
UI 自动化因其运行环境的问题，会致使运行速度慢，对环境依赖过高。同时因流程界面的多变性，致使自动化脚本维护成本大大增添。
接口测试有许多优于 UI 自动化的地方。不过接口测试也自有其短板，对程序性质的测试并不太适宜用接口自动化来覆盖。接口自动化更适合覆盖单一接口功能的检查。
因此我们可以采用核心业务程序使用 UI 自动化，单一功能使用接口自动化，两种层面的自动化结合的方式来进行。
不轻谈自动化测试平台
目前测试界开始流行起自己开发测试平台（以接口为主）。简单来说就是模仿常常见到的接口测试工具，用 Python 或者 Java 写成了一个 web 版本的。
然而也有其原因，“定制性更强！！！”不过总归是软件都需要进行测试，花大量精力开发的平台并不稳定，而本身功能和理念上其实没有太多更新。而如此的一些功能，市面上的绝多数测试工具皆能胜任。
假如是为了提高自身能力，项目时间有空余，怎么玩皆可以。如果要在实际打工时应用，那不如就有点得不偿失了。
自动化测试中，工具的重要程度始终是最低的。理念、思维和环境治理才是最要紧的。
通过不断小范围试错，找到适合自己团队的自动化策略才是最要紧的。任何技术脱离现实操作都是耍流氓。许多时候测试人员在开展自动化测试的时刻都是不加思考的就会开始做，认为用工具录几个脚本再回放就能够了，没有考虑有效性；而做了并不一定将会有效果，假如自动化测试在整个测试打工时发挥不了作用，那么哪怕是只投入了很少的成本也是在浪费资源。因此在开展自动化测试之前必须仔细考虑虑几个问题，来确保它的有效性：
1。被测系统是否适合做自动化测试；
2。被测系统适合在哪些环节做自动化测试；
3。使用何种测试工具、测试框架；
4。开展自动化测试需要哪些资源，包括：人员、机器、时间；
5。当前可用或是可以申请到的资源；
6。怎样在不作用与影响日常测试工作的前提下，开展自动化测试工作；
1。被测系统是否适合做自动化测试；许多人可能都回觉得此问题有些多余，不需要慎重考虑。可实际上作为一名测试主管必须考虑此问题，应为自动化测试并 不是只不过是做与不做这么简单，而是需要慎重考虑成本投入与效果产出。无论是做软件、做系统、还是做网站，最后的目的大体上都是要盈利的，要盈利就必须控制成本，提高利润。因此在测试打工时也必须考虑到成本投入。怎样确定系统是否适合做自动化测试呢？个人认为主要慎重考虑目前的被测项目是长期的还是短期？假如被测项目是在今后半年或者几年间要不断进行开发维护的，那不如就需要重复的推进大量的回归测试，这样的状况下假如有自动化的回归测试体系就能够节省成本投入；假如被测项目是短期的，打比方说说一个月，或几个月，同时假如开发自动化测试又不是比较容易，也没有足够的时间去做这档子事，那不如就完全没很有必要作自动化测试，费尽力气做出的自动化测试脚本，可能只会用到一次或两次，如此便很不值当。
2。被测系统适合如何的自动化测试；
自动化测试覆盖的范畴很广：单元测试、集成测试、接口测试，GUI测试等等皆可以实现自动化执行；并 且，不同的系统情况是不同，有的适合或是能够做GUI的自动化测试，有的可能只适合做接口的自动化测试，所以需要针对不同的被测项目，考虑具体在哪一个环节作自动化测试。打比方说说针对搜索引擎，前端常常比较简单，只不过是一个文本框和提交按钮，多数的逻辑处理都是在后端完成的，这样的状况做自动化的接口测试就能够达到一本万利的作用；假如是被测系统有许多的页面操作，则可以考虑GUI的自动化测试；以上这两种情况皆不是绝对的，假如测试资源足够，那么这样说的话在各个环节都是可以开展自动化测试的。此外，还有一点需要慎重考虑的是自动化测试的可行性，打比方说说对一个系统来讲，做GUI测试是最合拍的，也是最管用，不过有可能通过各式工具或者是脚本非常难实现GUI的自动化测试，那不如就需要慎重考虑变通，考虑是否可以将自动化测试调整到接口测试或是集成测试等环节。
3。使用何种测试工具、测试框架；
当前能够做自动化测试的工具不少，主流的付费的qtp，winrunner，silktest等，开源免费的Jemmy，watir，pywinauto等等。如此多的工具框架该怎么样选择，就要看被测系统了，至少要慎重考虑是C/S、还是B/S结构的，服务端和顾客端都是用何种语言创作的，是什么数据库，服务器类型等等。
嵌入式软件测试如何实现自动化测试
您好1。first of all你得先定位自己需要开放自动化测试工具为哪类，比如：自动化测试用例管理工具，自动化测试框架类、界面自动化测试工具等2。依据你需要的自动化测试工具类，对应对应的技能1）基本技能；编程知识（其实也就是说哪一种语言皆能进行自动化测试工具开发，但是我推荐：想掌握一点软件开发方面高档一些的思想，可以学学java的OO，一般来讲，自动化测试需要开发效率有些高，那么可以应用一些脚本方面的语言，比如：tcl、python等。因 此，first of all，先掌握根本的编程语法以及编程思想另外的一个基本技能：你需要简单容易的去了解下自动化测试以及里边 的一些应用模式，而且需要对测试程序以及根本的测试方法进行学习，就好像你做软件工程一样，你也需要适应一定的软件程序，比如：瀑布式、RUP式。3）之后，对应不同的工具学习不同的东西，比如：你开发一个简易的界面自动化测试工具，WIN32。web以及java都是用不同的语言，像win32的话，就需要去掌握MS的一些基本知识，例如:句柄的概念、MSAA接口概念等。java的swing界面的话，就得去看java底层的事件机制，web的话，就去好好了解下web中的html节点元素，还有js等。或者你想做一个手机自动化测试工具，andriod，则需要对android的开发进行一些了解了。这就叫应用不同的技能满足不同的需求阶段。诚然，还有各式不同的自动化测试工具，比如：测试管理以及连接类、CLI命令行控制类，日志生成类等，这都是在平时打工时进行汇总出来的一些经验，也就是说，先打好基础。假如，有啥问题或者想法的话，可以发邮件于我：test_sunny@hotmail。com(散步的SUN），ok，祝你学习愉快~欢迎来到自动化测试的小世界
Apifox写接口自动化测试用例汇总-2
下面从以下几个方面来进行汇总：
1、设置环境 2、设置变量 3、自定义脚本写法 4、python脚本调用
在界面的右上角，是 环境管理 的入口，选择管理环境后进入。
能在左侧新建或删除环境，右侧可以对某个环境进行编辑。
假如在系统测试时需要多个系统来测试，能在添加默认服务的基础上，再添加其他系统的URL，在编写相应的接口时，手动选择对应服务信息。
依据需要，能在页面右上角，快速切换为你所所需的环境。
打开环境管理（软件右上角设置形状的按钮），选择全局变量 tab。
1、添加一个名为my_variable的变量，将本地值设置值为hello，点击保存。
2、打开一个接口，在运行 tab （或接口用例）的参数值里输入{{my_variable}}即可引用该变量。
3、点击运行按钮，发送请求，实际运行的时刻系统会将{{my_variable}}替换为hello，紧接着发出请求。
本地值和远程值的不同:
1、所有使用到变量的地方，实际运行的时刻都是读写本地值，而不会读写远程值。
2、本地值仅存放在本地，不会同步到云端，团队成员之间断然不会互相同步，适合存放token、账号、密码之类的敏感数据。
3、远程值会同步到云端，主要用以团队成员之间分享数据值。
4、注意和提防:因为本地值仅存放在本地，使用一些清理软件清理 Apifox 文件缓存会致使本地值被清空，请务必注意和提防。
变量类型:
1、环境变量是最常用的变量，同一个变量能在不同的环境设置不同的值，变量值会跟随环境切换而改变。环境变量在环境管理模块设置
2、全局变量 使用方法类环境变量类似，但全局变量不会跟随环境切换而改变。
3、临时变量 仅在单次运行接口用例或测试管理里的测试用例或测试套件过程中有效，不会持久化保存。
使用方式:
以下两个环节可添加脚本：
在将请求发送到服务器之前，使用前置脚本。
收到响应后，使用 后置脚本(断言测试)。
接口请求的执行程序如下：
[全局前置脚本] -> [分组前置脚本] -> [接口前置脚本] -> [发送接口请求] -> [返回接口结果] -> [全局后置脚本] -> [分组后置脚本] -> [接口后置脚本]
调试脚本:
调试脚本能在 前置脚本 和 后置脚本里编写，使用console。log('hello')方式将调试信息写入控制台，打开 控制台 即可查看。
使用python进行前置脚本编写：
第3步：python环境变量配置完成后重启电脑和apifox
第4步：前置脚本编写
敏捷交付中的自动化测试
提到敏捷交付，我们总会讲到持续集成，持续交付，持续发布，即频繁地交付产品特性。而我们都懂要实现名符其实的持续交付，必然少不了两个关键要素：
只有测试不行，只有集成工具也不行，二者需合二为一，保持一样的步调，实现持续不断的质量反馈，方能实现保质地持续发布。
可以直截了当地说：Automation Test ≠ Automation Tools ≠ Continuous Test
依据我本人的项目经验，试着画了下面这个图来表达这三者的关系。
在提及自动化测试的时刻，许多人会把工具的使用相当于自动化测试。自动化测试或许应该是一个策略性的系统工程，不只有自动化工具。像我们的产品一样，不但要有技术语言，还要有产品架构设计。自动化测试除了工具框架，还need考虑：
项目的技术栈，产品架构，开发程序，基础设施，可靠的测试数据，稳定干净的测试环境，怎样呈现测试报告，怎样工程化测试配置，测试套件等等。
有了自动化测试还不够，我们的意图是在持续交付的过程中实现快速频繁的质量反馈，大家需要持续不断地测试（Continous Testing)。实现持续测试，不但需要团队从文化上去支持，真真正正做到全员对测试和质量负责，创建Devops文化氛围，打通开发-测试-运维的壁垒；还需团队从技术上去储备知识，打比方说云平台、虚拟化技术，容器及对应的编排技术，甚至互联网知识等等。
维基百科对自动化的解释：
In software testing， test automation is the use of software separate from the software being tested to control the execution of tests and the comparison of actual outcomes with predicted outcomes。
从定义可以汇总出自动化测试的两个特点：
测试，质量评估的重要手段之一，而自动化测试只是测试的一种具体实现方式而已。它能释放QA的双手和一部分大脑（这部分大脑，即know knowns），将对已知特性和既定逻辑程序的检测交由计算机来完成。而QA去做更加的多需要思辨能力，推测辨别能力的事情。例如，通过向团队提问，来澄清需求的unknowns；通过探索产品去拓宽对产品的knowns；抑或运算使用经验帮助团队走出Unknown Unknowns 带来的迷局。
维基百科对持续测试的解释：
Continuous testing is the process of executing automated tests as part of the software delivery pipeline to obtain immediate feedback on the business risks associated with a software release candidate。
从这个定义可以看出，持续测试的意图即在软件交付的流水线中执行自动化测试以提供对产品质量的反馈。
想强调定义里的几个关键字：automated tests， delivery pipeline， immediate feedback， business risks。
无论多火的工具，假如不能兼容项目的技术栈和基础设施，那都无处发挥其优势，流行的不一定是适合项目的。
在写自动化之前，QA需要对项目的技术栈，开发程序，和基础设施有根本的认识和了解；另外也需要明白和掌握各个工具之间的优劣，如此才能为项目选择最匹配的自动化工具。是还是不是像老生常谈？不过别人告知你的经验和亲身经历的实战真的两种不一样的收获。就跟蹲家看电视和去现场看演唱会的不同一样，别人的经验之谈毕竟是别人的，自己走过的路才是本人的。
这两年 Cypress 确实非常火，去年在项目上做UI自动化测试的时刻，出于好奇也想实践一把。实践出真知，Cypress本身可Yi经过环境变量和plugin配置代理，不过不支持socks5的代理（客观现状是项目所有资产，包括测试环境都是通过socks5的代理连接），线上环境无法访问。那个时候还试过将socks5的代理转换成http代理，但由于Cypress本身是多线程的，而socks5只能截获第1个进程的互联网通信， 即便能连通应用本身，Cypress也无法将测试过程可视化的优势发挥出来。人无完人，工具也同样，只有适合你的才是好的。
考虑自己断然不会造轮子，喜欢拿来就用，加之项目上socks5代理管束，之后便转用了CodeceptJS， 几次try下来，觉得非常满足项目需要。下面罗列CodeceptJS 几个好用的点，具体细节与关键请移步 。
因为团队有完全的自由来选择技术栈，在做第3个产品的时刻， 我们的开发小哥哥就业已不满足于只写REST API了，第3个产品开始引入GraphQL。在以前的项目上用过REST Assured 做API测试，觉得也是好用的，但那个时候其实没有选用REST Assured， 由于在那时，刚好发现一枚ThouhgtWorks开发自己做的API功能测试工具 Pandaria 。（这亦从侧面证明TW的开发很有质量意识）选择这个工具，除了自己不会造轮子，除了它支持代理，更加的重要的是它基于Cucumber JVM，我本人以前的项目上用过cucumber，对gherkin语法还算熟悉，还有它能提供漂亮的测试报告。它既支持REST API的测试，也支持GraphQL 的测试，完美匹配我本人的技术和项目的实际情况。
在项目做第1个规范安全程序的产品时，MVP1(Minimum Viable Product) 一完成，该产品的接口自动化测试和端到端自动化测试便实现了，并集成到了产品CI/ CD 流水线上。后来因为顾客方硬件集成的问题，该产品基于MVP1进行了一次演进，从产品直接溶入并规范安全程序换成了‘曲线救国’地强化安全程序，页面和接口设计亦有较大变动。因为产品程序设计上的变动致使之前的接口测试和端到端的自动化测试全部都失效，需要重新编写和维护。
这个经历挺真实的，自动化是有好处，不过也是有代价的： 在MVP1，尤其是POC（Proof Of Concept)阶段的产品建议不要急着做自动化，项目的初期更别try做UI层面的自动化。当然对工具的spike是可以的，把框架搭建好，等待特性稳定了，就能够直接加测试用例了。
我们选择自动化一定是要慎重考虑项目是否存在客观的现实需求，在动手实施具体的自动化测试之前，务必要对自动化测试的投入产出比做一次客观理性地评估。如上图所示，自动化测试的成本相对单次（或者少量的）手动测试来说是较高的，为了少量的测试活动而做自动化，投入产出比是很低的。需要QA依据项目进度，产品演进程度，测试策略，回归频率等等做一个综合评估，找到出图中交集的点，即何时何种情况团队和产品应该必须引入自动化测试了。由于自动化前期需要投入产品剖析，工具框架选型，用例设计，数据环境准备等等，后期还need持续不断地投入人力进行及时的维护和更新以保证自动化测试的严密性和足够的覆盖率。
固然敏捷强调质量全员负责，不过俺所待过的团队，做过的项目，践行得好的很少。幸运的是，此刻团队的质量意识都不错。但故事刚开始不都是美满的，每个团队都是在 “掉坑-反馈-调整磨合” 的循环里走向成熟的。
在交付一个微服务化的产品时，后端多个API，每个API有对应的API集成测试，产品还有UI测试，同时团队还有额外的3个产品需要维护。每个产品皆有自动化测试，前端的后端的。其中一个微服务实现的产品就有四套测试，而且后续还会增添视觉测试。
在一开始的时刻，测试挂了没人去看，也没人去修。因为项目是基于 Trunk Based Development ，为了保证测试的及时性，每一天不是在加新用例的路上，就是在修各式测试的路上。UI测试相较于API测试更为脆弱，需要频繁的维护成本，尤其是项目基于主干开发的团队。那段时间感觉自己成了automation engineer，对产品新增的功能特性并不是特别清楚，对故事卡的可测性也没及时作出反馈，感觉自动化并未真的达到释放自己精力和时间的初衷。
假如只是QA一个人来维护管理，那么这个QA一定做不了自动化以外的事情了。ThoughtWorks好多项目都仅有一个QA，我们的这个QA是Quality Analyst， 并不是Automation Engineer。敏捷项目之下，QA的首要任务或许应该是驱动团队各个角色对质量负责。
为了提升团队对自动化测试的注重和重视程度， 如下是一些我本人在项目上实践过的方式方法：
除了以上，项目还need有高度可视化或者能及时通知测试状态的方式。
项目上用的是Jenkins自带的 Build Monitor View。将对项目pipeline的监控投影到电视上，并配置对应的提示音，能非常及时地让团队知道最新的构建，部署，测试状态。
如下是我们项目上目前的一个流水线dashboard：
这几个实践都是对‘质量全员负责’最落地的践行。我相信，每个团队是不同的，不过敏捷QA的主要价值一定是能驱动团队为质量作出改进和贡献。
敏捷QA是对项目程序质量，产品内部质量，产品外部质量都需要负责的，而自动化测试只是质量保证的一种措施而已而非唯一措施。‘质量全员负责’的团队才能释放出你们的QA，去做更加的多Quality Analysis的工作，打比方说提更加的多需要思辨能力的问题以实现产品风险的识别和管理，反思开发程序以促进团队程序质量的提升，剖析产品架构制定适合项目产品的整体测试策略等等。
在项目上做自动化集成到流水线的时刻，有遇见一些常常见到的在云容器里运行测试会遇见的问题。
1）测试工具有关的
固然许多问题都是可以从网上找到答案，不过在解决问题的时刻，通常来讲需要我们了解工具框架的工作原理，要不然连搜索关键字可能都憋不出来。
2）测试报告可视化有关的
测试报告对于我们快速定位失败根因有很大的帮忙，好的测试报告可以直接揭示问题的源泉。在云端运行测试，我们通常来讲希望测试工具能输出可读性强的测试报告以方便非技术人员阅读，也希望测试工具能把运行过程的细节与关键打印在console里，以方便技术人员定位根因。
像前面提到的CodeceptJS它就提供多种不一样形态的运行，并且可以运用Mocha生成各式类型的测试报告。目前市面上的测试工具，皆会有对第3方库的依靠，尤其是前端测试框架和工具，这个对QA或者团队的技术宽度是有务必要求的。
另外Jenkins有非常富饶的插件库，在挑选测试工具的时刻可以把是不是有Jenkins报告可视化支持考虑进去。QA需要对Jenkins和测试工具都相当熟悉，还need知道怎样通过将某一测试工具生成的某种格式的测试报告集成在Jenkins上以方便一键获取测试报告。
像cucumber的测试报告插件：
像Allure的测试报告插件：
有了这几个插件的辅助，在流水线上就一键可得测试报告，为‘质量团队负责’提供了非常好的契机。
3） Pipeline as Code， 想要集成测试到流水线，不可避开是需要一些DevOps相关知识的
也许项目的需求是怎样通过Jenkinsfile 并行运行各式测试，大概是通过Jenkinsfile传递测试相关参数以为云上运行测试所用，还也许你需要在Jenkinsfile里添加调试信息用来线上调试，等等。
云上运行，我们还要学会怎样在一个slave 上优雅地管理运行测试的容器，不出现容器占用，slave内存不足，测试失败之后报告不可得等等问题。
所以只会自动化工具不够，只有自动化测试也不够。假如你们团队开发们没有DevOps的经验，或者他们忙于特性开发，上线冲刺，那么QA必须对Docker，Kubernetes 基本命令和使用方法有些了解。QA就是一个不分前后端，不挑技术栈，需要持续不断学习的角色。
会自动化工具算是有了织网的道具，有自动化测试资产算是编出了能捞鱼的网，而持续测试才能真真正正地实现持续交付，才算是把一张张过滤不同缺陷的网放置在了不断提交变更的交付之流中。
只有网而无法至于河里，或者不晓得于何处放置，那么这样就只能站于岸边时时撒网，不够及时，也不属于释放了人 （QA和团队) 。
我们期望的是，各式不同的网 （自动化测试资产） ，置于不同的河段（ 软件产品不同层级：函数级别？组件级别？接口级别？系统级别？） ，过滤不同的鱼 （缺陷） ，而无论是谁 （团队的所有角色） 皆可以去确认有还是没有捞着鱼 （测试挂了吗？为啥挂？大家对当前的变更有足够的信心吗？） ，也需要所有人时时确认我们的渔网是还是不是破了？ （测试覆盖率不够？断言不严谨？测试用例过时？） 。
软件交付是一项团队工作，即使自动化测试也同样需要全员协作。
文/ThoughtWorks郭泰瑜
怎么学习自动化测试?
AutoRunner是黑盒测试工具，可以拿来完成功能测试、回归测试，可来提升测试效率，降低测试人工成本。
自动化测试是当今测试发展的方向，能够帮助软件开发团队实现：
● 节省测试时间
自动测试通过执行测试脚本来实现测试自动化，单个脚本的执行速度比人工执行快10倍以上，可以为我们节省大量的测试时间，我们不必为了测试时间的deadline而加班加点。
● 二十四小时执行
通过二十四小时执行模式，实现夜间执行模式，实现夜间自动执行，从而达到“每日构建测试”的目标，可以即便发现每一天出现的缺陷。项目经理及时获取项目质量数据，掌握项目进展情况。
● 降低成本
自动化测试不需要人员来执行测试用例，所以可以节省大量的执行成本。对测试人员来讲，不需要发布新版本带来的加班。对于整个产品开发团队，只使用很少的测试人员就能够达到高质量的产品，获得大量成本的节省。
产品可以对以下类型对象进行GUI功能性测试：
1 Windows类型对象，一般为用C++/Delphi/VB/VFP/PB/。NetForm等技术开发的桌面流程。
2 IE网页对象，一般性的网站，打比方说大的门户类网站。
3 Java对象，一般为用AWT/Swing/SWT等技术开发的桌面流程。
4 Flex对象，网页的内容是用Flex开发的。
5 Silverlight对象，网页的内容是用Silverlight开发的。
6 WPF对象，一般为用WPF技术开发的桌面流程。
7 QT对象，一般为用QT技术开发的桌面流程。第1：先学习编程语言，紧接着再接触自动化工具。
语言选择上Java或者Python都是可以的，可以先从Python入手，之后再开始Java。在学习语言的过程中，务必要忘掉你是做测试的，把自己当成开发，系统的去学有关的编程知识，由于语言水平的高低，相当大的程度上就决定了自动化水平的高低。
第2：打好基础，而不是本末倒置的学习自动化测试工具
不明白http协议，就不会理解loadrunner、fiddler、soapUI这几个工具；不明白HTML，就不会理解firebug。所以基础打好了，才会一本万利。
第3：清晰的认清自己，明确本人的目标
说白了，咱干什么事情之前绝对要先看看本人有几斤几两对吧，先评估一下自己如今的能力水平，紧接着再看下自己能够投入怎样的资源（精力、时间、资金）去学习，这样才会知道怎样的内容自己能够搞懂，哪个阶段要请教大牛，别整到最后越学越迷茫；其次就是认清自己能力之后，就要为自己定好合理的目标，多久达到怎样的水平。
第4：选择好切入点，规划好对自己帮助最大的方案
接口自动化：Python+Unittest+HtmlTestRuner+Jenkins和Java+Httpclient+TestNG+Jenkins
web自动化：Python+Webdrver+HtmlTestRunner+Jenkins，Java+Webdriver+TestNG+Jenkins
APP自动化：Robotium+Java+TestNG+Jenkins，Appium+Java+TestNG+Jenkins，Appium+Python+HtmlTestRunner
辅助测试脚本：以Shell，Python为主来简化重复的工作，过滤日志等
当然这几个都是根本的实现方案，别的先不介绍。假如一开始接触，我建议是选择语言之后，紧接着从接口测试入手，紧接着再学习web和APP自动化。
第5：贪多嚼不烂，学会举一反三
新手上路，容易着急，什么都想学，如此便容易混淆，也是不太好消化。许多地方都是相通的，代码架构、用例管理、等皆可以举一反三，既能够提升你的学习效率，断然不会混淆。最要紧的是不能纸上谈兵，务必要动手去实践。
第6：不要受限于工具，多用开源
在测试行业，自动化测试工具有许多，不过大公司趋向于用开源的框架和工具，紧接着定制适合本人的测试方案。学着用一些开源的例如Webdriver， Appium等去搭建本人的自动化测试工程，紧接着掌握整体的自动化工作原理，为以后能够搭建本人的工具平台做准备，毕竟搞定自动化，可不是会使用几个工具那么简单。
自动化测试的最高境界：开发测试工具、设计自动化框架，使他人用。first of all，想从事自动化测试，必须先了解What/Why/How，亦即常说的去了解何谓自动化测试、为啥要进行自动化测试、该怎么样进行自动化测试，这类的资料在网上有许多，这里就不做重复了； 其次，需要依据项目的特征，选择适合的自动化测试工具，并了解工具的特性。以QTP为例，该怎么样去掌握它呢？对于刚入门的人，大都都是通过录制的方式来生成脚本，这个阶段应该掌握的基础知识有：1) QTP是怎样去识别对象的，对于新手经常会出现录制的脚本回放的时刻报错的现象，这一时刻就应该考虑为啥呢？假如很了解QTP识别对象的原理啊，我想就能很快定位到原因了2) 去掌握一点QTP对象的方式方法，如GetROPreperty、GetTOPreperty、ChildObjects等等，对于相似的方式方法应该去搞清楚到底区别在哪？像GetROPreperty、GetTOPreperty有着哪些个不同等3) 何谓Action参数、什么又是Test参数？两者有着哪些个不同，又有啥联系，在同一Test和不同Test间这几个参数怎样工作4) 何谓环境变量？环境变量是怎样建立和使用的，环境变量在参数传递中和action参数、test参数有哪些区别5) 了解检查点的知识，清楚明白何谓内置检查点，什么又是自定义检查点。并搞清楚在什么时间该怎么样使用检查点6) 掌握对象库的操作，了解对象库对于测试的意义，象是否启用智能识别对测试脚本有何作用与影响、为啥同一对象识别起来会有_1。_2之类的后缀等皆为需要去研究清楚的问题这些问题都搞清楚的话，那基本就可以利用QTP生成正确的脚本了，当然以上只是部分必须掌握的内容，其实也就是说还是许多细节与关键的设置，就需要在实际运用中去掌握了。接着下面，就能够进一步提升本人的QTP运用水平了，这个阶段就需要去学习vbs知识和怎样运用描述性编程实现脚本了，同时在这个过程中还need去学习html知识、DOM、XML、以及像excel、word等的API知识了，综上所述，这个阶段应该掌握的内容大致上包括：1) VBscrīpt的基础知识，熟悉常用的方式方法和函数，掌握文件对象的操作等2) 熟练掌握XML技术；excel、word等API对象，可以依据需要创建日志等3) 熟练掌握DOM和HTML知识，能够结合这几个技术对Web页面进行解析4) 掌握数据库的基本操作语句，能够利用ADO对象进行数据操纵5) 熟练掌握正则表达式，许多时候处理对象问题相当方便6) 掌握怎样调用dll进行工作7) 能够利用QTP的自动化对象模型创建出所需的运行模式8) 掌握WMI知识以上只是我考虑到的部分，并不算很全面，呵呵，供大家参考，当然这几个技术着重是针对Web系统运行，由于我们的系统就是B/S的，呵呵。假如这几个知识皆能够扎实的掌握的话，个人认为，大体上能够处理自动化过程中的绝大都问题了，这一时刻你对自动化测试的技术或许应该是有一定积累了。接着下面就需要慎重考虑自动化测试框架问题了。当脚本规模到了一定的程度，就会面临几个问题，如：1) 怎样有效的管理并调度脚本2) 怎样实现脚本运行的没有人值守，测试过程中能够自动进行错误处理并进行日志记录3) 怎样生成简单介绍明确的测试报告4) 怎样能够更加高效的维护测试脚本5) 实现框架代码和业务代码的分层、业务脚本和业务数据的分离这个阶段主要展现的是测试人员的测试思想，是可以脱离工具单独存在的过程。当然每个公司项目的实际情况不同，致使设计出来的思想不同，但总体上来说一般包括数据驱动和关键字驱动两种模式。后者实现的技术难度大于前者，大都公司目前都采用的数据驱动模式。这个阶段不应局限于技术运用上，而需要从测试全局考虑，进行分层设计、模块化实现，减少代码之间的耦合。假如以上三个方面皆能够做的不错的话，那么恭喜你，你已经可以单独负责项目的自动化测试建立工作了，呵呵！！！也就是说，学习自动化测试需要在实际项目中进行，这样提高的会比较快，项目中运用了许多种技术，自动化实施过程会碰见样式不一的问题，是不错的学习机会，关键要善于汇总、积累经验，只要能够把各个细节与关键做好，那么你一定能够成为一名出色的自动化测试设计师。
web自动化测试需要学习哪些技术
需要学习html，JS前端技术，了解web元素。
一个脚本语言或编程语言，以做自动化脚本开发调试。
一个自动化工具，如qtp或selenium，从工具入手开始做web自动化。
