时空数据有哪些(数据时空数据挖掘)
时空数据可视化的关键是什么
时空数据可视化的关键是对时间与空间维度以及与之有关的信息对象属性建立可视化表征。依据查询相关公开资料得知时空数据可视化与地理制图学相结合，重点对时间与空间维度以及与之有关的信息对象属性建立可视化表征，对与时间和空间息息相关的模式及规律进行展示。
何谓时空大数据?
时空大数据
spatio-temporal big data
时空大数据定义：基于统一时空基准（时间参照系和空间参照系）、活动（运动变化）在时间和空间中与位置直接（定位）或间接（空间分布）相关联的大规模海量数据集。
相关名词：大数据 科学大数据 场景大数据 遥感大数据 地质大数据 交通大数据
【时空大数据相关】
时空大数据除具有一般大数据的5V特征外，还具有位置特征、时间特征、属性特征、尺度（分辨率）特征、多源异构特征、多维动态可视化特征。时空大数据的这几个特征，有用且助于时空大数据的剖析与挖掘，揭示大数据的时间变化趋势和空间分布规律。任何规律的总结出，任何决策的作出，都必须根据一定时间、确定地点（地区）的大数据，即时空大数据，并且也给时空大数据的组织、存储、管理和提取增添了难度。
时空大数据由时空框架数据和时空变化数据构成。时空框架数据一般相对变化较慢，包括时空基准数据、全球卫星导航定位（GNSS）与连续运行参考站（CORS）数据、空间大地测量与物理大地测量数据、遥感影像数据、数字地图与地名数据、海洋测绘数据、世界海峡与通道数据等；时空变化数据一般变化快，包括社交互联网数据、搜索引擎数据、视频观测数据、互联网空间数据、位置轨迹数据、变化检测数据、与位置有关的空间媒体数据、空间环境数据、海洋水文数据、社会经济人文数据、部门行业数据等。时空大数据的核心，是将时空变化数据融合或关联到时空框架数据上。
时空大数据的提出，反映了人们对大数据本质及其研究内容认识的丰富和深化，揭示了大数据的时空特性，明确了数据文化是尊重事实、强调精确准确、推崇理性和逻辑的科学文化，这是我国时空大数据发展的灵魂。时空大数据的研究，对俺国大数据理论体系、技术体系、产品体系和应用服务模式的形成和创新发展具有重要的实践意义，有用且助于形成数据驱动的大数据创新体系和发展模式，推动构建以数据为关键要素的数字经济并形成现代经济体系，运用大数据提升国家管理的现代化水平与促进保障和改善民生。（时空大数据相关：中国工程院院士、河南大学教授王家耀）
时空数据库哪一个好?
Transwarp Spacture
Transwarp Spacture是星环自主研发的时空数据库。支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、剖析和挖掘能力߅可用于时空查询剖析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据剖析场景，普遍应用于yiqing防控、交通物流、城市管理、位置服务等场景。
时空数据挖掘
数据挖掘已经成为当代显学，只要是个公司可能都需要数据挖掘，由此也衍生除了金融数据挖掘、生物数据挖掘、时空数据挖掘、XX数据挖掘。
那到底何谓数据挖掘呢？从数据中提取知识的过程就叫数据挖掘，挖掘的目标是“知识”。打比方说说从头条信息流的日志中挖掘出某个用户兴趣，就能够称为“知识”。
时空数据挖掘，顾名思义就是在时间和空间中提取出知识。我们就生活在时空世界中，从现实世界中提取知识，从广义上看，皆可以称为时空数据挖掘。
时空大数据与世界地理的关系
时空大数据是世界地理产业融合发展必由之路。时空大数据，指基于统一时空基准活动或存在于时间和空间与位置直接或间接相关联的大数据，可以积极推动其基于通用时空大数据平台+模式深度溶入数字产业化、产业数字化、数字化治理与数据价值化范畴，积极溶入自然资源管理工作整体布阵与布局，主动引领以地理信息为基础的新型智慧城市、实景三维中国、新型基础测绘建设，推进地理信息产业向全产业链发展，扩大地理信息产品供给面，增大地理信息消费级产品研发，鼓励新应用、培育新市场，让地理信息产品通过生态建设、智慧管理、数字经济服务国家战略建设并惠及全社会，从而促使地理信息产业向时空大数据产业的融合发展与转型升级。
