情感感情计算与交互专业怎么样(感情情感眉毛)
情感感情计算的“情感感情计算”的基本内容
人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。显然，为实现这几个转变，人机交互中的计算机应具有情感感情能力。情感感情计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的感情，并能针对人的感情做出智能、敏锐、友好反应的计算系统。
情感感情被用以预示各式不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用以预示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用以描述强度低但持久的内心体验。情感感情是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的感情，而不符合时则会引起人消极否定的感情。
情感感情具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感感情状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感感情状态发生时身体各部分的动作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感感情产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。
概括来讲，情感感情的重要作用主要表此刻四个方面：情感感情是人适应活着的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。从生物进化的角度俺们是可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的，具有单独的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。人有五种基本情绪，它们分别为当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。而复杂情绪那么是由基本情绪的区别组合派生出来的。
情感感情测量包括对情感感情维度、表情和生理指标三种成分的测量。例如，我们要明确一自个的焦虑水平，应该使用问卷测量其主观感受，通过记录和剖析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。
确定情感感情维度对情感感情测量有重要意义，由于只有确定了情感感情维度，才能对情感感情体验做出较为准确的评估。情感感情维度具有两极性，例如，情感感情的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的感情状态，而平静指的是一种平安稳定安静的感情状态。心理学的感情维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的感情。不过，情感感情到底是二维，三维，还是四维，研究者们并未达到完成共识。情感感情的二维理论认为，情感感情有两个重要维度：⑴愉悦度（亦有人提出用趋近-躲避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感感情状态相联系的机体能量的程度。研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。
在人机交互研究中已使用过许多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电EEG等。生理指标的记录需要特别规定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时非常难分离各式混淆因素对所记录的生理指标的作用与影响。情感感情计算钻石的内容包括三维空间中动态情感感情信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的感情识别与理解，及其信息融合的论理与方法，情感感情的自动生成理论及面向多模态的感情表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感感情数据资源库的建立等。
欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感感情计算系统的研究。剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一范畴。例如，麻省理工学院媒体实验室的感情计算小组研制的感情计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，紧接着由一个“情感感情助理”来调节流程以识别人的感情。假如你对电视讲座的一段内容展现出困惑，情感感情助理会重放该片段或者给予解释。麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时IMEC的一份工作小组认为，开发出一种整合各式应用技术的“瑞士军刀”或许是提供移动情感感情计算服务的关键。而目前国内的感情计算研究关键在于，通过各式传感器获取由人的感情所引起的生理及行为特征信号，建立“情感感情模型”，从而创建个人情感感情计算系统。研究内容主要包括脸部表情处理、情感感情计算建模方法、情感感情语音处理、姿态处理、情感感情剖析、自然人机界面、情感感情机器人等。
情境化是人机交互研究中的新热点。自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈与支持。而实现这几个特征在相当大的程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感感情研究所取得的新进展。大家需要知道人是怎样感知环境的，人会产生怎样的情感感情和意图，人怎样做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的感情和意图，并做出合适反应。于是，人机界面的“智能”不但应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感感情与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。
显然，情感感情交流是一个复杂的过程，不但受时间、地点、环境、人物对象和经历的作用与影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，洞察人的感情变化，形成预期，进行调整，并做出反应。例如，经过对不同类型的用户建模（例如，操作方法、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的感情状态，利用有效的线索选择适合的用户模型（例如，依据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方法、与知识背景相关的决策支持等）;在对目前的操作做出即时反馈的并 且，还要对情感感情变化背后的目的形成新的预期，并激活对应的数据库，及时主动地提供用户所需的新信息。
情感感情计算是一个高度综合化的技术范畴。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的感情特点，设计具有情感感情反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的感情交互。迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态剖析、语音的感情识别和表达方面取得了一定的进展。
目前情感感情计算研究面临的挑战仍为多方面的：⑴情感感情信息的获取与建模，例如，细致和准确的感情信息获取、描述及参数化建模，海量的感情数据资源库，多特征融合的感情计算理论模型；⑵情感感情识别与理解，例如，多模态的感情识别和理解；⑶情感感情表达，例如，多模态的感情表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的作用与影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感感情计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，紧接着再以个性化的方式呈现给每个用户。
情感感情计算有宽广的应用前景。计算机经过对人类的感情进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的体验感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的感情世界。计算机的感情化设计可以帮到我们增添使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感感情剖析的概念解析功能，可来提升智能信息检索的精度和效率。
展望现代科技的潜力，我们预期在未来的world世界中将也许会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感感情特点的计算机。
计算机科学与技术与交互设计哪一个好
相比较来说交互专业更佳一点。交互专业更加容易学，高效实用，并具有富饶的用户体验，从用户角度出发的设计理念。而计算机科学与技术在实用性方面与交互专业略差一点。
情感感情计算的人机交互中的“情感感情计算”
艳如桃李，凛若冰霜
全都快被冲走完地面上皆能跑开大
守旧的人机交互，主要通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行，只追求便利和准确，无法理解和适应人的情绪或心境。而假如缺乏这种情感感情理解和表达能力，就非常难指望计算机具有类似人相同的智能，也非常难期望人机交互做到名符其实的和谐与自然。因为人类之间的沟通与交流是自然而富有感情的，于是，在人机交互的过程中，人们也很自然地期望计算机具有情感感情能力。情感感情计算（Affective Computting）就是要付与计算机类似于人相同的观察、理解和生成各式情感感情特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。 有关人类情感感情的进一步钻研，早在19世纪末就进行了。不过，除了科幻小说当中，过去极少有人将“感情”和无生命的机器联系在一起。只有到了现代，随着数字信息技术的发展，人们才开始设想让机器（计算机）也具备“感情”。从感知信号中提取情感感情特征，剖析人的感情与各式感知信号的关联，是国际上近几年刚刚兴起的研究方向（图1）。
人的情绪与心境状态的变化总是伴随着某些生理特征或行为特征的起伏，它受到所处环境、文化背景、人的性 格等一系列因素的作用与影响。要让机器处理情感感情，我们first of all必须探讨人与人之间的交互过程。那么人是怎样表达情感感情，又怎样精确地洞察到它们的呢？人民经过一系列的面部表情、肢体动作和语音来表达情感感情，又通过视觉、听觉、触觉来感知情感感情的变化。视洞察觉则主要通过面部表情、姿态来进行；语音、音乐那么是主要的听觉途径；触觉则包括对爱抚、冲击、汗液分泌、心跳等现象的处理。
情感感情计算钻石的重点就在于通过各式传感器获取由人的感情所引起的生理及行为特征信号，建立“情感感情模型”，从而创建感知、识别和理解人类情感感情的能力，并能针对用户的感情做出智能、敏锐、友好反应的个人计算系统，缩短人机之间的距离，营造真真正正和谐的人机环境（图2）。 在生活之中，人们非常难保持一种僵硬的脸部表情，通过脸部表情来展现情感感情是人们经常使用的较自然的表现方式，其情感感情表现区域主要包括嘴、脸颊、眼睛、眉毛和前额等。人在表达情感感情时，只稍许改变一下面部的局部特征（譬如皱一下眉毛），便能反映一种心态。在1972年，著名的学者Ekman提出了脸部情感感情的表达方法（脸部运动编码系统FACS）。通过不同编码和运动单元的组合，即能在脸部形成复杂的表情变化，譬如幸福、愤怒、悲伤等。该成果已经确定被大都研究人员所接受，并被应用在人脸表情的自动识别与合成（图3）。
随着计算机技术的飞一般地发展，为了满足通信的需要，人们进一步将人脸识别和合成的工作溶入到通信编码中。最典型的便是MPEG4 V2视觉标准，其中定义了3个重要的参数集：人脸定义参数、人脸内插变换和人脸动画参数。表情参数中具体数值的大小代表人激动的程度，可以组合多种表情以模拟混合表情。
在当前的人脸表情处理技术中，多侧重于对三维图像的更加细致的描述和建模。通常来讲采用复杂的纹理和较细致的图形变换算法，达到生动的感情表达效果。在此基础上，不同的算法形成了不同水平的应用系统（图4，图5） 人的姿态一般伴随着交互过程而发生变化，它们表达着一些信息。例如手势的加强通常来讲反映一种强调的心态，身体某一部位不停地摆动，则通常来讲具有情绪紧张的倾向。相比于语音和人脸表情变化来说，姿态变化的规律性较难获取，但因为人的姿态变化会使表述更加生动，因而人们依然对其预示了强烈的注意和关注。
科学工作者针对肢体运动，专门设计了一系列运动和身体信息捕获设备，例如运动捕获仪、数据手套、智能座椅等。国外一些著名的大学和跨国公司，例如麻省理工学院、IBM等则在这几个设备的基础上构筑了智能空间。并且也有人将智能座椅使用于汽车的驾座上，用于动态监测驾驶人员的情绪状态，并提出适时警告。意大利的一些科学工作者还通过一系列的姿态剖析，对办公室的工作人员进行情感感情自动剖析，设计出更舒适的办公环境。 在人类的交互过程中，语音是人们最直接的交流通道，人民经过语音能够明显地感受到对方的情绪变化，例如通过特殊的语气词、语调发生变化等等。在人们通电话时，固然彼此看不见，但能从语气中感觉到对方的情绪变化。例如同样一句话“你真行”，在运用不同语气时，可以使之成为一句赞赏的话，也可以使之成为讽刺或妒忌的话。
目前，国际上对情感感情语音的研究主要侧重于情感感情的声学特征的剖析这方面。一般而讲，语音中的感情特征常常通过语音韵律的变化展现出来。例如，当一个人发怒的时刻，讲话的速率会变快，音量会变大，音调会变高等，同时一些音素特征（共振峰、声道截面函数等）也能反映情感感情的变化。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室的专业人士们针对语言中的焦点现象，first of all提出了情感感情焦点生成模型。这为语音合成中情感感情状态的自动预测推算提供了根据，结合高质量的声学模型，使得情感感情语音合成和识别率先达到了现实操作水平。 固然人脸、姿态和语音等均可以单独地预示一定的感情，但人在互相交流的过程中却总是通过上面信息的综合表现来进行的。因 此，惟有实现多通道的人机界面，才是人与计算机最为自然的交互方式，它集自然语言、语音、手语、人脸、唇读、头势、体势等多种交流通道为一体，并对这几个通道信息进行编码、压缩、集成和融合，集中处理图像、音频、视频、文本等多媒体信息。
目前，多模态技术本身也正在成为人机交互的研究热点，而情感感情计算融合多模态处理技术，那么可以实现情感感情的多特征融合，能够有力地提高情感感情计算的研究深度，并促使出现高质量、更和谐的人机交互系统。
在多模态情感感情计算研究中，一个特别重要的研究分支就是情感感情机器人和情感感情虚拟人的研究。美国麻省理工学院、日本东京科技大学、美国卡内基·梅隆大学均在此范畴做出了较好的演示系统。目前中科院自动化所模式识别国家重点实验室已将情感感情处理溶入到了他们已有的语音和人脸的多模态交互平台中，使其结合情感感情语音合成、人脸建模、视位模型等一系列前沿技术，构筑了栩栩如生的感情虚拟头像，并正在积极转向嵌入式平台和游戏平台等现实操作（图6）。 情感感情状态的识别和理解，那么是付与计算机理解情感感情并做出恰如其分反应的关键步骤。这个步骤通常来讲包括从人的感情信息中提取用于识别的特点，例如从一张笑脸中辨别出眉毛等，接着让计算机学习这几个特征以便日后能够准确地识别其情感感情。
为了使计算机更佳地完成情感感情识别任务，科学工作者已经对人类的感情状态进行了合理而清晰的分类，提出了几类基本情感感情。目前，在情感感情识别和理解的方式方法上运用了模式识别、人工智能、语音和图像技术的大量研究成果。比如：在情感感情语音的声学剖析的基础上，运用线性统计方法和神经互联网模型，实现了基于语音的感情识别原型；经过对面部运动区域进行编码，采用H妹子等不同模型，建立了面部情感感情特征的识别方法；经过对人姿态和运动的剖析，探索肢体运动的感情类别等等。
然而，受到情感感情信息的捕获技术的作用与影响，并缺乏大规模的感情数据资源，有关多特征融合的感情理解模型的研究还有待深入。随着未来的技术进展，还将提出更有效的机器学习机制。 情感感情计算与智能交互技术试图在人和计算机之间建立精确的自然交互方式，将会是计算技术向人类社会全面渗透的重要手段。未来随着技术的不断冲破，情感感情计算的应用势在必行，其对未来平时生活的作用与影响将是方方面面的，目前俺们是可以预见的有：
情感感情计算将有效地改变过去计算机呆板的交互服务，提高人机交互的亲切性和准确性。一个拥有情感感情能力的计算机，能够对人类的感情进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的体验感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们便于理解自己和他人的感情世界。
它还可以帮到我们增添使用设备的安全性（例如当采用此类技术的系统探测到司机精力不集中时可以及时改变车的状态和反应）、使经验人性化、使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化，并从我们身上收集反馈信息。例如，一个研究项目在汽车中用电脑来测量驾车者感受到的压力水平，以帮助解决所谓驾驶者的“道路狂暴症”问题。
情感感情计算和相关研究并可以给涉及电子商务范畴的企业带来实惠。已经有研究显示，不同的图像可以唤起人类不同的感情。例如，蛇、蜘蛛和qiang的图片能引起畏惧，而有大量美元和金块的图片那么可以让人产生相当强烈的积极反应。假如购物网站和gupiao交易网站在规划时研究和考虑这几个因素的意义，将对客流量的上升产生相当积极的作用与影响。
在信息家电和智能仪器中，增添自动感知人们的情绪状态的功能，可以提供更佳的服务。
在信息检索应用中，通过情感感情剖析的概念解析功能，可来提升智能信息检索的精度和效率。
在远程教导平台中，情感感情计算技术的应用能增添教学效果。
利用多模式的感情交互技术，可以构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景等等。
情感感情计算还能应用在机器人、智能玩具、游戏等相关产业中，以构筑更加拟人化的风格和更加逼真的场景。 因为缺乏较大规模的感情数据资源，情感感情计算的发展受到一定的限制，而且多局限在语音、身体语言等具体而零散的研究范畴，仅仅依靠这几个还难以准确地推断和生成一自个的情感感情状态，并进行有效的感情交互。目前，科学工作者们正在积极地探索多特征融合的感情计算理论模型。许多人认为，今后几年情感感情计算将在这几个方面需要取得冲破：
更加细致和准确的感情信息获取、描述及参数化建模。
多模态的感情识别、理解和表达（图像、语音、生理特征等）。
自然场景对生理和行为特征的作用与影响。
更加适用的机器学习算法。
海量的感情数据资源库。 不久前，为了推动我国在这一范畴的研究，探讨情感感情计算和智能交互技术的发展动态与趋势，促进我国科研人员在此范畴的交流与合作，中国科学院自动化研究所、中国自动化学会、中国计算机学会、中国图象图形学会、中国中文信息学会、国家自然科学基金委员会和国家863计划计算机软硬件技术主题作为主办单位，在北京主办了第1届中国情感感情计算与智能交互学术会议。
事实证明，情感感情计算的概念尽管诞生不久，但已受到学术界和产业界的高度关注，相关范畴的研究和应用正方兴未艾，国家自然科学基金委也将其列入重点项目的指南中。值得注意和提防的是，近几年来，与情感感情计算有密切关系的普适计算和可穿戴式计算机的研究也已得到了兴旺发达，并同样获得了国家的大力支持。这为情感感情信息的实时获取提供了非常大的便利条件，也为情感感情计算在国内的发展提供了更佳的发展平台。
合肥工业大学的计算机系怎么样?
假使你认真努力，这个专业对于你来说就很好，以后就业也很广泛。
学院每一年承担国家重点研发计划、国家863计划、973计划、国家自然科学基金重点项目、杰青项目、优青项目、面上项目等国家和省部级及面向国民经济主战场的科研课题几十项，年均科研经费超过4000万元。
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计算机与信息学院将秉承“学院、荣誉、责任”之精神，坚持“以学科建设为龙头，以教学科研为两翼，以人才培养为中心，以行政实验为保障”之理念，促进学院科学、和谐发展，全面建设高水平研究型学院。
师资力量：
依据2018年11月学校信息显示，学校有教职工3783人，专任教师数2269人，其中正高416人，副高885人；具有博士学位1410人，研究生学位663人，有中国工程院院士1人；国家杰出青年科学基金获得者7人，国家“万人计划”教学名师1人，国家级教学名师2人。
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上面的内容参考：知识混装大无极--合肥工业大学
情感感情计算的“情感感情计算”成为新兴研究范畴
在较长一段时期内，情感感情一直位于认知科学研究者的视线以外。直到20世纪末期，情感感情作为认知过程重要组成部分的身份才获得了学术界的普遍认同。当代的认知科学工作者们把情感感情与知觉、学习、记忆、言语等经典认知过程相提并论，关于情感感情本身及情感感情和其它认知过程间互相作用的研究成为当代认知科学的研究热点，情感感情计算（ affective computing ）也成为一个新兴研究范畴。
大家都知道，人随时随地皆会有喜怒哀乐等情感感情的起伏变化。那么这样说的话在人与计算机交互过程中，计算机是否能够体会人的喜怒哀乐，并随机应变呢？情感感情计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的感情，并能针对人的感情做出智能、敏锐、友好反应的计算系统，即付与计算机像人相同的观察、理解和生成各式情感感情特征的能力。
目前情感感情计算研究面临的挑战还许多，例如，情感感情信息的获取与建模问题，情感感情识别与理解问题，情感感情表达问题，以及自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现问题。显然，为解决上述问题，大家需要知道人是怎样感知环境的，人会产生怎样的情感感情和意图，人怎样作出恰当的反应。而人类的感情交流是个特别繁琐的过程，不但受时间、地点、环境、人物对象和经历的作用与影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。于是，在人和计算机的交互过程中，计算机需要捕捉关键信息，识别使用者的感情状态，洞察人的感情变化，利用有效的线索选择适合的使用者模型（根据使用者的操作方法、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等构建的模型），并对使用者情感感情变化背后的目的形成预期，进而激活对应的数据库，及时主动地提供使用者所需的新信息。
情感感情计算钻石的发展在相当大的程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感感情研究取得新进展。心理学研究表明，情感感情是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的感情，而不符合时则会引起人消极否定的感情。情感感情具有三种成分：主观体验（个体对不同情感感情状态的自我感受）、外部表现（在情感感情状态发生时身体各部分的动作量化形式，即表情）和生理唤醒（情感感情产生的生理反应）。从生物进化的角度俺们是可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的，具有单独的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。人有五种基本情绪，它们分别为当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。而复杂情绪那么是由基本情绪的区别组合派生出来的。
情感感情是一种内部的主观体验，但总是伴随着某种表情。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式），姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏和速度等方面的变化）。这3种表情也被叫作体语，构成了人类的非言语交往方式。面部表情不但是人们经常使用的较自然的表现情感感情的方式，也是人们鉴别情感感情的主要标志。通过使用特别规定的仪器，俺们是可以对面部的微小表情变化进行研究，甚至可以区分真笑和假笑：人在真笑时面颊上升，眼周围的肌肉堆起，大脑左半球的电活动增添；而人在假笑时仅有嘴唇的肌肉活动，下颚下垂，大脑左半球的电活动不明显。脸部运动编码系统FACS通过不同编码和运动单元的组合，能在脸部形成复杂的表情变化，其成果已经确定被使用于人脸表情的自动识别与合成。
人的姿态即身体表情，一般伴随着交互过程而发生变化，并表达着一些信息。
语调表情是通过语音的高低、强弱、抑扬顿挫来表达说话人的感情。在人际关系中，语音是人们最直接的交流通道。
在情感感情计算研究中还不错使用许多种生理指标，例如，皮质醇水平，心率，血压，呼吸，皮肤电活动，掌汗，瞳孔直径，事件相关电位，脑电EEG等。研究发现，惊反射可用作测量情感感情愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用作测量情感感情生理唤醒程度的生理指标。
很显然，开展认知科学研究不但仅是为了满足人类智慧上的好奇心，更加的重要的是服务于人类，提高人类的活法质量。情感感情计算有宽广的应用前景。计算机经过对人类的感情进行获取、分类、识别和响应，进而可以帮助使用者获得高效而又亲切的体验感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的感情世界。计算机的感情化设计可以帮到我们增添使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。
情感感情计算是一个高度综合化的研究和技术范畴。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的感情特点，设计具有情感感情反馈的人与计算机的交互环境，将有可能实现人与计算机的感情交互。情感感情计算研究将不断加深对人的感情状态和机制的理解，并提高人与计算机界面的平稳安定性，即提高计算机感知情境，理解人的感情和意图，作出适当反应的能力。
交互设计做什么
何谓交互设计？ACG留学小编详细的解读
交互设计，又称互动设计（英文Interaction Design， 缩写IXD或者 IAD)。当前的网络时代，大家不管是操作电脑、手机还是其他智能产品，都涉及人机交互。“交互”源自英文interaction，即互相交流、双向互动，当前的智能产品（如软件、移动设备、人造环境、可佩带装置等等）都涉及交互。可以说，好的交互能成就一份智能产品，而一般而讲，好的交互必须由专业的交互工程师打造而成。交互设计（英文Interaction Design， 缩写IXD)，是定义、设计人造系统的行为的设计范畴，它定义了两个或多个互动的个体之间交流的内容和结构，使之相互配合，共同达到完成某种目的。交互设计努力去创造和建立的是人与产品及服务之间有意义的关系，以“在充满社会复杂性的物质世界中嵌入信息技术”为中心。交互系统设计的目标可以从“可用性”和”用户体验“两个层面上进行剖析，关注用人为本的用户需求 。
交互设计的思维方法建构于工业设计以用户为中心的方式方法，同时加以发展，更加的多地面向行为和过程，把产品看作一个事件，强调过程性思考的能力，程序图与状态转换图和故事板等成为重要设计表现手段，更加的重要的是掌握软件和硬件的原型实现的窍门方法和评估技术。
交互设计在于定义人造物的行为方式(the "interaction"，即人工制品在特定场景下的反应方式）有关的界面。交互设计作为一门关注交互体验的新学科在二十世纪八十年代产生了，它由IDEO的一位创始人比尔·摩格理吉（Bill Moggridge）在1984年一次设计会议上提出，他刚开始给它命名为“软面（Soft Face）”，因为这个名字容易使人想起和那个时候流行的玩具“椰菜娃娃（Cabbage Patch doll）”，他后来把它更名为“Interaction Design”，即交互设计。交互设计：简来讲之，当用户操作一个事物时，这个事物与用户之间形成的互相反馈以及结果。不得不提“原型设计”，需说明的是体现什么以及体现条件和规则，而交互设计需要说明怎样体现原型设计。
另外，目前相对较好用的在线原型交互设计工具有Marvel，Invision，墨刀等等。
交互设计专业怎么样，哪个大学好?
1、交互设计专业介绍
交互设计专业，并不是传统意义上的几大艺术学门类学科（如视觉传达、动画、环艺等等），很多不清楚这个学科的同学非常简单陷入一些误区。尤其是一些跨专业考交互方向的学生，总是将Ul设计、视觉设计的内容当作交互设计专业钻石的重点。更有一些无良的培训学校利用这一点，误导学生报班学习一系列视觉传达的手绘快题课程，直到学生上考场才幅然醒悟，自己学错了方向，但为时已晚（2016年某考研学生的真实案例）;
回到正题，简言之，交互设计是一种怎样让产品愈发有用、易用来及提升用户使用过程中满意度体验的学科。
2、交互设计方向就业前是交互设计这个概念相对不那样的轻易理解，绐大家介绍下交互设计专业的未来就业方向以及发展前景来帮助了解。
2、1 Top网络企业交互工程师
目前市场上，交互工程师需求量大，特别是网络有关的资深入交往互工程师缺口尤其大。大中型网络企业（例如腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动、美团等Top级行业巨头）对交互工程师招聘需求大，对应的专业要求也较高，并且设置有针对性的部门，例如阿里巴巴的阿里母亲UX、百度的用户体验部等。在每个企业相应的交互设计方向招聘名称亦有所不同，一般而讲有这么几类∶ 用户体验工程师、交互工程师、UX工程师。企业每一年的校园集中招聘多选择在开设有交互设计硕士课程的出色高校，其中武汉理工大学每一年都输送大批出色研究生毕业生进入这几个头部企业。关于交互工程师的校招薪资待遇也是逐年调高，例如2020毕业硕士拿到交互工程师offer平均合同薪酬年包在14～22w，此外全额公积金和较高级的五险另计，远高于同届其他设计学毕业生。
2、2 传统企事业单位
其实也就是说不只是网络企业，随着网络移动端的新发展和物联网技术的日益成熟，目前在一些央企、国企等传统企事业单位也愈来愈注重和重视专业范畴的细分。交互人才缺口也逐渐显露。这类企业对于学历有一定的要求，在招聘时更青睐研究生硕士。
2、3 高校系列-自我提升/专心致力科研
每一年有不少高校皆有青年教师的招聘计划，其中交互设计方向作为一个较为崭新的专业，成立时间井不久，招聘人才需求有一定缺口，个别偏远地区公立院校交互研究生硕士亦可进入高校从事教导教学工作。并 且，每一年皆有一批交互研究生毕业生选择继续深造，读博从事专业科研工作。
3、关于学校选择一交互设计研究生专业
国内开设交互设计研究生专业的高校包括清华大学、同济大学、浙江大学、上海交通大学、北京邮电大学、江南大学、武汉理工大学、南京邮电大学等，因为城市和行业发展不同，一般而讲一线城市优于其他城市，不过同时面临的考研竞争角逐也越激烈。假如没有特别的城市情结，在这儿优先推荐武汉理工大学的交互设计专业。据我了解交互设计专业是目前国内热门专业之一，目前国内许多大学都开设了交互设计相关专业。就我所知一本院校挺好的有：清华大学美术学院信息艺术设计系、同济大学工业设计系、湖南大学工业设计等；二本有广东开放大学、宁波大红鹰学院；专科类的有湖南安全技术职业学院交互设计专业等。假如要从就业技能获得来看，这个专业相对较好的当属校企共建类型的，该校与在高等教导专业共建范畴颇有名气的慧科教导合作的，专业的课程体系设计接地气儿，实践类课程许多，对想从事交互设计类职业的学生来说是很好的选择
情感感情计算的感情计算的论理框架
情感感情的产生与运行是一个特别繁琐的过程，情感感情计算必须建立在科学的感情理论的基础之上，才是现实的，没有一个全新的科学的感情理论作指导，要研发真真正正意义上的感情机器人是没有可能的。这种全新的感情理论必须冲破心理学的局限，也必须冲破社会科学的局限，成为一门单独的、横跨自然科学与社会科学的交叉性科学理论，其根本目的在于：情感感情数字化。这种全新的感情理论就是“数理情感感情学”，它以“统一价值论”为理论前提，采用数理逻辑方法剖析情感感情现象与情感感情规律的科学。
归纳起来，“统一价值论”与“数理情感感情学”主要通过如下步骤共同完成情感感情机器人的论理框架。 ①建立各式情感感情模式与价值变化的相呼应之关系，并依据实际需要，设置与调控各式情感感情模式；②推导出“情感感情强度第1定律”（即情感感情强度与事物的价值率高差的对数成正比，μ=Kmlog（1+ΔP）），并依据实际需要，设置与调控情感感情的强度系数；③对情感感情“八大动力特性”（强度性、稳定性、细致性、层次性、效能性、周期性、时序性与差别性）进行精确定义，并依据实际需要，设置与调控情感感情的动力特性；④对意志的“八大动力特性”进行精确定义，并依据实际需要，设置与调控意志的动力特性。情感感情调控的客观目的就是为了使情感感情的动力特性与主体所处的价值关系的变化特性相适应。意志调控的客观目的就是为了使意志的动力特性与主体各式行为价值关系的变化特性相适应。
机器人的情感从何而来这篇文章运用了如何的说明顺序
日本软银公司开发的全球首款可以与人交流的感情机器人“佩珀”近期在网上开售，售价19、8万日干（约合1、1万元人民币），首批1000台一分钟内即告售罄。像人一样拥有丰富情感感情的机器人，受到了人们的热烈追捧。
情感感情是指对外界刺激做出的肯定或否定的心理反应，打比方说说喜欢、愤怒、悲伤、畏惧等。一般而讲，人类的感情非常难用指标去量化，情感感情机器人则恰恰相反。把一堆冷冰冰的零部件组装起来，把看不到摸不着的“情感感情”，量化成机器可理解、可表达的数据产物，机器人的“情感感情”即由此而来。
上个世纪末，美国麻省理工学院教授罗莎琳德·皮卡德提出了“情感感情计算”概念，先从生理学角度，检测人体的各式心理参数，如心跳、脉搏、脑电波等，据此计算人的感情状态；再从心理学角度，通过各式传感器接收并处理环境信息，并据此计算机器人所处的感情状态。
与人类间的感情交流过程类似，情感感情机器人的运作过程包括情感感情信息的获取、识别剖析和情感感情的表达。first of all，机器人需通过视觉系统、听觉系统和各类传感器等来获取外界信息。与一般智能机器人不同的是，情感感情机器人会更有目的地获取与情感感情有关的有效信息，如人脸的表情和动作，语音的高低、强弱等。情感感情信息的识别与剖析是这个过程的重头戏。生活之中，脸部表情是人们经常使用的较自然的感情表达方式，打比方说，眉头紧皱可能预示愤怒等。20世纪70年代，美国心理学家保罗·艾克曼提出了脸部情感感情的表达方法，即脸部运动编码系统FACS，通过不同编码和运动单元的组合，能够让机器人自动识别与合成复杂的表情变化，如幸福、愤怒、悲伤等表情。类似的还有动作剖析模型和声学模型。
除了情感感情剖析模型外，还need建立知识库，让机器人“掌握”人们熟知的常识和惯用表达，打比方说“买买买”这类潮流用语。这样，机器人跟人类的交互体验将更加流畅有趣。通过情感感情识别与剖析的反过程，即给定一种情感感情状态，再通过语音合成、面部表情合成和动作合成后，一个相对完美的感情机器人就呈此刻你的面前。
情感感情机器人的互动和陪伴功能使其具有宽广的潜在商业价值，有望在医疗、公共服务、研究和智能家庭等方面大有作为。新推出的“佩珀”企业版，雀巢公司用它来推销咖啡机，日本瑞穗银行让它担任银行柜员的职务，今年它还将在山田电机卖场里卖电器……跟“佩珀”类似的，还有工作型机器人Nao、家庭管家式机器人“吉波”等。
人类情感感情的美妙之处在于它的不可知性，而情感感情机器人目前还只是人类编写出来的一个流程。从这个意义上来说，情感感情机器人将促使我们更了解本人的情感感情，在未来真真正正地成为人类工作和生活的好帮手。
