人工智能由来（人工智能的发展阶段）(人工智能数据领域)
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过仿照人类智能的思维思考方式和行为来完成人类通常来讲需要依靠智能的任务的技术和方法。可是，人工智能是怎样诞生的呢？实际上，人工智能的发展经历了多个阶段。
人工智能最早能够追溯到上世纪50年代末期，这一时期被叫作“符号主义时代”。那个时候，研究人员试图通过使用符号和逻辑规则来模拟人的思维过程。这一个方法所依赖的是人工创作的规则系统，规定了机器怎样对输入的数据进行处理和推理。不过，随着现实操作中遇见的复杂问题愈来愈多，符号主义方法无法满足人工智能的需求。
进入上世纪80年代，人工智能进入了“连接主义时代”。在这个时期，研究人员倾向于使喜用神经互联网和深度学习等技术。神经互联网模拟了人脑中神经元之间的互相连接，通过学习和训练来自动提取数据的特点。深度学习那么是神经互联网的一种应用，通过多层次的神经元来处理更加复杂的数据。连接主义的方式方法使得人工智可以在某些范畴取得了冲破，不过因为计算资源和数据的限制，其效果还不够理想。
21世纪初，人工智能进入了“大数据时代”。随着网络的勇猛发展，数据的数量呈爆炸式增长。这为人工智能的发展提供了更加的多的机会。数据驱动的人工智能方法开始脱颖而出，通过大规模的数据训练和算法优化，人工智可以在图像识别、语音识别等范畴取得了重大冲破。例如，谷歌的AlphaGo在围棋比赛中击败了世界冠军，挑起了全球的注意和关注。
如今，我们正处在人工智能的“智能化时代”。与以往不同的是，智能化时代的人工智能更加注重跨范畴的应用和人机协同的方式方法。一方面，人工智能已经能够使用于医疗、金融、交通等范畴，为人们的活法带过来了更加的多的便利和效率。另一边，人工智能也开始探索怎样与人类合作共生，例如智能助手和机器人等，可以与人类进行对话和完成特别规定的任务。
在人工智能的发展中，我们也遭遇着一些挑战和问题。first of all，人工智能的算法和模型需要大量的数据进行训练，而这几个数据常常涉及个人隐私和数据安全的问题。其次，人工智能技术还存在智能判断、伦理和法律方面的问题，例如没有人驾驶车辆的道德决策、机器人伦理等。
综上所述，人工智能的发展经历了符号主义时代、连接主义时代和大数据时代，此刻我们正处在智能化时代。人工智能的发展为人类带过来了许多便利和效率，不过 也需要我们关注其伦理和法律问题。相信在不久的将来，人工智能会继续取得冲破，为俺们的活法带来更加的多的改变。
